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楼主: ll904224779

六西格玛真题错题纠正/争议题总结-连载-第十八期

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发表于 6 天前 | 显示全部楼层
本帖最后由 nanfeng36 于 2025-3-26 07:58 编辑

‌我这也是Deepseek给的分析, 但是跟前面那位兄弟的结论不同

关键分析‌

‌选项A(3⁶全因子设计)‌
‌缺点‌:试验次数高达729次,完全不符合“次数尽可能少”的要求。
‌结论‌:排除。

‌选项B(2⁶⁻²部分因子→全因子→响应曲面)‌
‌优点‌:初始使用2⁶⁻²部分因子设计(16次试验),筛选关键因子;若发现非线性,再通过响应曲面(如中心复合设计)补充试验。
‌适用性‌:分辨度可能为IV,主效应与交互作用不混杂,适合初步筛选。

‌缺点‌:若初始筛选不充分(如遗漏关键交互项),需额外试验修正。
‌结论‌:合理,但试验次数略多于选项C。

‌选项C(2⁶⁻³部分因子→折叠设计→全因子→响应曲面)‌
‌优点‌:初始试验仅8次(2⁶⁻³),必要时通过折叠设计将分辨度从III提升至IV(补充8次,共16次),再筛选关键因子。
‌灵活性‌:通过折叠设计动态调整,减少初始资源投入,更符合“次数最少”原则。
‌适用性‌:适合不确定因子是否显著混杂时,分阶段优化试验。
‌结论‌:更优选择,与选项B逻辑一致但更高效。

‌选项D(2⁶全因子→全因子→响应曲面)‌
‌缺点‌:2⁶全因子需64次试验,远超出“次数尽可能少”的要求,即使后续优化也浪费资源。
‌结论‌:排除。
‌争议点解析‌
‌选项B vs. C的核心差异‌:

‌B‌:固定使用2⁶⁻²部分因子(16次),直接筛选关键因子。
‌C‌:先2⁶⁻³(8次),必要时折叠(+8次)再筛选,总次数相同但更灵活。

‌关键‌:选项C通过分阶段操作,避免一次性投入过多试验资源,更符合题目“次数最少”的目标。

选项D为何不选‌:
2⁶全因子试验(64次)在第一步即违背“减少次数”原则,即使后续优化,总成本仍过高。


‌最终答案‌
‌正确答案为 B 和 C(BC)‌

‌选项B‌:适用于需稳定筛选关键因子的场景,但试验次数略多。
‌选项C‌:通过折叠设计动态调整,更灵活且试验次数更少,符合题目核心要求。
‌原答案BD存在逻辑偏差‌,选项D因试验次数过多应排除,正确答案应为BC。
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发表于 6 天前 | 显示全部楼层
本帖最后由 nanfeng36 于 2025-3-22 15:32 编辑

这道题目是考察DOE设计过程设计的是否合理, 参考下面图片; 按照这个思路做的实验设计的只有B和C, 上来就做多水平因子试验和全因子试验设计的A和D直接排除.
无标题.png

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精华

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发表于 4 小时前 | 显示全部楼层
关键分析
选项 A(3⁶全因子)
试验次数为 729 次,显然过多,直接排除。
选项 B(2⁶⁻² → 筛选 → 全因子 → 响应曲面)
2⁶⁻² 部分因子设计:16 次试验,分辨度为 IV(可区分主效应与二阶交互作用)。
优势:初始筛选效率高,后续可针对关键因子进行全因子(如 3 个因子则 8 次)和响应曲面设计(如 CCD 需约 15 次)。
总次数:约 16+8+15=39 次,合理。
选项 C(2⁶⁻³ → 折叠 → 全因子 → 响应曲面)
2⁶⁻³ 部分因子设计:8 次试验,分辨度为 III(主效应与高阶交互作用混杂)。
折叠设计:需额外 8 次试验提升分辨度至 IV,总初始次数 16 次。
劣势:若折叠后仍无法有效筛选因子,可能导致后续设计偏差。
总次数:约 16+8+15=39 次,与 B 相近,但初始筛选风险更高。
选项 D(2⁶全因子 → 筛选 → 响应曲面)
2⁶全因子:64 次试验,次数过多,不符合 “较少试验次数” 要求,排除  
正确答案应为 B 和 C。
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