新QC七大手法之优先矩阵图

品质协会

一.优先矩阵图简要说明

优先矩阵图是将已知的宠大资料，经过整理、计算、判断、解析得出结果，以决定新产品开发或体质改善重点的一种方法。
如果能从现有的数千、数万、及至数十万的资料中寻求方法，并非简单的作业。然而，若这些资料经过计算并整理后，可以得到所需要的有用的信息，，迅速找到解决问题的方向。

二.矩阵图数据解法的应用

1.客户需求调查；
2.客户需求预测；
3.竞争对手分析；
4.新产品策划；
5.明确事项内容；
6.方针目的展开；
7.方案优化。

三.矩阵图数据解法的特点

1.既可以运用感观获得的资料，也可以运用测量获得的数据分析。
2.评价者的取样能确保此资料符合常态分布。

四.矩阵解析步骤

为了方便说明，以下提供例子，解说了5个人针对4种汽车之性能及外观作评价，想找出顾客对汽车的哪些重点特别注意，以便研究新一代车重点。

优先矩阵图

求相关系数

优先矩阵图（求相关系数）

作成矩阵

优先矩阵图(作成矩阵)

判断 （2个向量相叠）完全正相关

有些正相关 30°没有相关90°r =0 有此负相关120°完全负相关 r =-1

判断 （2个向量相叠）完全正相关

就AC、BD中，由于为正相关，所以取相同的项目。可知道“流线型”及“TURBO”为消费者所想要的。而AD为负相关，所以取不同的项目，其资料如AC、BD般，此项调查显示了“流线型”及“TURBO”主导了汽车的销售。

叶平

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醉夜

扶墙

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volanszhangb

flyerchang

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