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楼主: xiaowei646

聊个Bug: 考虑1.5倍西格玛的偏移,精准的回归方程意义何在?

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 楼主| 发表于 2024-1-9 23:51:41 | 显示全部楼层
zalvsa 发表于 2024-1-9 21:46
是这样没错;所以在前期,试验方案的策划就很重要了,比如材料的变化,要尽可能把最大/最小/中值这种放进 ...

对的,但很多时候受限于种种因素,只能尽力而已
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 楼主| 发表于 2024-1-10 00:01:52 | 显示全部楼层
刚刚有回顾了一下大家的讨论,受益良多!

目前来看,对于SPC受控是否能确保长期没有1.5倍偏移我持悲观态度;那么对于精妙的统计模型的鲁棒性也应持悲观态度。

那该怎么做呢?正如“月是故乡明”先生所说,可能我们建立模型时就不应一味追求R-Sq,模型应尽量简单,仅包括确实必要的关键因子,且尽量不要放高次项。叠加SPC的长期管控,模型越简单,因子越少,次幂越低,反而鲁棒性越高

再琢磨琢磨,哈哈。
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