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发表于 2018-10-19 18:01:31
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你好，xlm，根据你提的问题，结合以前的案例和你提供图片的参考，作出以下我的看法：
1、首先，我们要了解P值的含义：P值是作为接受“数据服从正态分布”这个原假设的概率，在95%的置信度下，P>0.05，我们无法拒绝原假设，所以判定数据服从正态分布，反之就是不服从正态分布；
2、 公差上限-下限只有0.2的话, 每0.02一组的分辨率的确太低, 建议最少将其拉到0.01或者 0.005更好；
3、p值<0.005, 其实已经在说明强行以正态分布分析数据会存在较大误差，这可能只是因为分辨率太低导致, 但如果将分辨率拉到0.01甚至0.005后还是这样, 那就代表两个可能性︰1. 数据本身在收集过程有问题; 2. 被分析的数据本身就不合理,根据其流程的特性本来就不是正态分布的, 例如weibull, lognormal等, 请用试用相关其他的数学模型来比较P值；
4、正态概率图跟过程能力无关的, 它只是在说明数据的分布以至能够合乎95% confidence interval之内。从图片可看出, 数据是一条一条直线的, 这已经提示分辨率太低的问题。分辨率合理的话, 数据应该是比较分散的，而不是一条一条直线。
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发表于 2018-10-19 11:30:42
楼主
发表于 2018-10-22 08:38:43
发表于 2018-10-22 09:35:09
