2x2 交叉设计等效检验

功效和样本数量
功效分析 - 差异（或比值）

  

如果指定您的样本数量和要达到的功效，则 Minitab 会计算出允许的最大差异。样本数量越大，差异就越接近您的等效限制。

输出示例

 

2x2 交叉设计中处理均值的等价检验
 
差值的功效:  检验均值 - 参考均值
原假设:      差值 ≤ -0.425 或差值 ≥ 0.425
备择假设:    -0.425 < 差值 < 0.425
α 水平:     0.05
 
假定的主题组内标准差 = 0.088
 
 
样本
数量  功效       差值
   4   0.9  -0.278474
   4   0.9   0.278474
   8   0.9  -0.329164
   8   0.9   0.329164
  12   0.9  -0.348248
  12   0.9   0.348248
 
样本数量是指每个序列的。
                                 

解释

抗酸药分析显示：

·    当各序列有 4 个参与者时，如果差异大约在 -0.278 和 0.278 之间，则您的功效至少为 0.9。

·    当各序列有 8 个参与者时，如果差异大约在 -0.329 和 0.329 之间，则您的功效至少为 0.9。

·    当各序列有 12 个参与者时，如果差异大约在 -0.348 和 0.348 之间，则您的功效至少为 0.9。

功效曲线是直观表示样本数量与差异（您能接受且仍能断定等效）之间的关系的有效方式。