2x2 交叉设计等效检验
功效和样本数量
功效分析 - 样本数量
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2x2 交叉设计等效检验功效和样本数量 |
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增加样本数量可以提高检验的功效。（有关进一步的论述，请参阅等效检验的功效。）您希望样本中能有足够的观测值以达到足够的功效，但是又不希望太多，以免在不必要的抽样中浪费时间和金钱。
如果指定您要达到的功效以及要接受但仍能断定等效的差异，Minitab 会计算出样本必须达到的数量。（因为样本数量是用整数值给定的，所以实际功效可能比您的目标值稍大。）
输出示例 |
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2x2 交叉设计中处理均值的等价检验 差值的功效: 检验均值 - 参考均值 原假设: 差值 ≤ -0.425 或差值 ≥ 0.425 备择假设: -0.425 < 差值 < 0.425 α 水平: 0.05 假定的主题组内标准差 = 0.088 样本 目标 差值 数量 功效 实际功效 0.0 2 0.9 0.978589 0.1 2 0.9 0.931544 0.2 3 0.9 0.972795 0.3 6 0.9 0.943646 0.4 107 0.9 0.900500 样本数量是指每个序列的。 |
解释 |
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抗酸药分析表明，如果差异为 0.1，则各序列仅需要 2 个参与者，便可达到 0.9 的功效。样本数量为 2 时，可以达到的功效大约为 0.93。
如果差异很接近于您的等效下限或上限（-0.425 或 0.425），则需要更多个观测值，才能达到相同的功效。例如，如果差异为 0.4，则各序列至少需要 107 个参与者，才能达到 0.9 的功效。
功效曲线是直观表示功效与样本数量之间的关系的有效方式。
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