拟合线图 概述 操作步骤 示例 数据 另请参见
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此过程使用一个预测变量的线性项和多项式（二阶或三阶）项执行回归（如果请求），并以实际尺度或 log10 尺度绘制通过数据的回归线图。多项式回归是一种通过扩展简单线性回归模型以包括 X2 和 X3 作为预测变量，从而为响应变量 (Y) 和预测变量 (X) 之间关系中的弯曲建模的方法。
响应 (Y)：选择包含 Y（即响应变量）的列。
预测变量 (X)：选择包含 X（即预测变量）的列。
回归模型类型
线性：选择此项以拟合线性回归模型。
二次：选择此项以拟合二次模型。
立方：选择此项以拟合立方模型。