统计 > 时间序列 > 双指数平滑
双指数平滑按 Holt(和 Brown,特殊情况下)双指数平滑使数据平滑,并提供短期预测。存在趋势时,此过程效果不错,但它也可以作为一般平滑方法。为以下两个分量计算动态估计值:水平和趋势。
变量:输入包含时间序列的列。
平滑中使用的权重:Minitab 用于计算水平和趋势分量的方法由在下面选择的选项决定。有关详细信息,请参见计算水平和趋势分量。
最优综合自回归移动平均 (ARIMA):选择此项以使用默认权重,即平滑参数(Minitab 通过将 ARIMA (0,2,2) 模型与数据拟合计算得到)。
使用:选择此项以输入具体的平滑参数值。必须为水平分量指定大于 0 且小于 2 的合适权重,为趋势分量指定大于 0 且小于 [4 / (水平分量的权重) - 2] 的合适权重。
生成预测:选中此项以生成预测。在时间序列图中,预测显示为绿色,还显示 95% 预测区间带。
预测数:输入一个整数表示要显示多少个预测。
预测起始点:输入一个正整数以指定预测的起始点。例如,如果指定 4 个预测并以 48 为原点,则 Minitab 根据周期 48 处的水平和趋势分量计算周期 49、50、51 和 52 的预测。如果将其留空,则 Minitab 从数据的末尾生成预测。