双指数平滑示例
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您要预测金属行业某部门六个月中的就业情况。由于数据中没有清晰的趋势或季节性趋势，因此您使用双指数平滑，并且您要将按此方法得到的拟合与根据单指数平滑得到的拟合进行比较（请参见单指数平滑示例）。

1    打开工作表“服务处所.MTW”。

2    选择统计 > 时间序列 > 双指数平滑。

3    在变量中，输入金属。

4    选中生成预测，然后在预测数中输入 6。单击确定。

会话窗口输出

金属 的双指数平滑

 

 

 

 

数据               金属

计算字长 (Length)  60

 

 

平滑常量

 

α（水平）  1.03840

γ (趋势)   0.02997

 

 

准确度度量

 

平均百分误差 (MAPE)  1.19684

平均绝对误差 (MAD)   0.54058

平均偏差平方和       0.46794

 

 

预测

 

周期     预测     下限     上限

61    48.0961  46.7718  49.4205

62    48.1357  46.0600  50.2113

63    48.1752  45.3135  51.0368

64    48.2147  44.5546  51.8747

65    48.2542  43.7899  52.7184

66    48.2937  43.0221  53.5652

图形窗口输出

解释结果

Minitab 生成了默认的时间序列图，图中显示序列和拟合值（向前一步预测）以及六个预测。

在会话窗口和图形窗口中，Minitab 均显示了水平和趋势分量的平滑常量（权重），以及帮助您确定拟合值准确度的三个度量：MAPE、MAD 和 MSD（请参见准确度的度量）。

对于双指数平滑拟合，三个准确度度量 MAPE、MAD 和 MSD 分别为 1.19684、0.54058 和 0.46794；而对于单指数平滑拟合，分别为 1.11648、0.50427 和 0.42956（请参见单指数平滑示例）。由于单指数平滑的这些值较小，因此您可以断定此方法对这些数据的拟合略好。

由于两种指数平滑方法的准确度度量的差值很小，因此在这两种方法之间进行选择时可能要考虑预测的类型（水平线与倾斜的线）。双指数平滑预测虽然最后四个观测值递减，但就业模式略有增大。趋势分量的权重较大会导致预测与数据同向（这可能更现实），但测量的拟合可能不如使用 Minitab 生成的权重时拟合得那么好。