单指数平滑示例
主题     解释结果     会话命令    另请参见 

您想要使用 60 个月以来收集的数据预测 6 个月内金属行业中某部门的就业情况。由于数据中没有清晰的趋势或季节性趋势，因此您使用单指数平滑。

1    打开工作表“服务处所.MTW”。

2    选择统计 > 时间序列 > 单指数平滑。

3    在变量中，输入金属。

4    选中生成预测，然后在预测点数中输入 6。单击确定。

会话窗口输出

金属 的单指数平滑

 

 

 

 

数据               金属

计算字长 (Length)  60

 

 

平滑常量

 

α  1.04170

 

 

准确度度量

 

平均百分误差 (MAPE)  1.11648

平均绝对误差 (MAD)   0.50427

平均偏差平方和       0.42956

 

 

预测

 

周期     预测     下限     上限

61    48.0560  46.8206  49.2914

62    48.0560  46.8206  49.2914

63    48.0560  46.8206  49.2914

64    48.0560  46.8206  49.2914

65    48.0560  46.8206  49.2914

66    48.0560  46.8206  49.2914

图形窗口输出

解释结果

Minitab 生成了默认的时间序列图，图中显示序列和拟合值（提前一个周期预测）以及六个预测。

在会话窗口和图形窗口中，Minitab 显示所使用的平滑常量（权重）和帮助您确定拟合值准确度的三个度量：MAPE、MAD 和 MSD（请参见准确度的度量）。对于单指数平滑模型，三个准确度度量 MAPE、MAD 和 MSD 分别为 1.12、0.50 和 0.43；而对于移动平均拟合，分别为 1.55、0.70 和 0.76（请参见移动平均示例）。由于单指数平滑的这些值较小，因此您可以断定此方法对这些数据的拟合更好。