单指数平滑 概述 操作步骤 示例 数据 另请参见
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单指数平滑通过计算指数加权平均值来使数据平滑，并提供短期预测。此过程在没有趋势或季节性分量时对数据效果最佳。有关指数平滑方法的讨论，请参见 [1]、[4] 和 [6]。
变量：输入包含时间序列的列。
平滑中使用的权重：使用下面的选项指定要使用的权重。有关详细信息，请参见计算权重或平滑值。
最优综合自回归移动平均 (ARIMA)：选择此项以使用默认权重，由 Minitab 通过将 ARIMA (0,1,1) 模型与数据拟合来计算得到。借助此选项，Minitab 通过反推计算初始平滑值。
使用：选择此项以输入具体权重，然后键入一个大于或等于 0 且小于 2 的数字。借助此选项，Minitab 默认使用前六个观测值（或所有观测值，如果观测值少于六个）的平均值作为初始平滑值。通过在单指数平滑 - 选项对话框中指定不同的值，可以更改此默认值。
生成预测：选中此项以生成预测。在时间序列图中，预测显示为绿色，还显示 95% 预测区间带。
预测数：输入一个整数以表明要显示多少个预测。
预测起始点：输入一个正整数以指定预测的起始点。例如，如果指定 4 个预测并以 48 为原点，则 Minitab 根据周期 48 处的平滑值计算周期 49、50、51 和 52 的预测。如果将其留空，则 Minitab 根据数据的末尾生成预测。