您想要使用 60 个月以来收集的数据预测接下来 6 个月金属行业中某部门的就业情况。由于数据中没有良好定义的趋势或季节性模式,因此您使用移动平均法。
1 打开工作表“服务处所.MTW”。
2 选择统计 > 时间序列 > 移动平均。
3 在变量中,输入金属。在移动平均长度中,输入 3。
4 选中移动平均居中。
5 选中生成预测,然后在预测数中输入 6。单击确定。
会话窗口输出
金属 的移动平均
数据 金属 计算字长 (Length) 60 缺失数据数 0
移动平均
计算字长 (Length) 3
准确度度量
平均百分误差 (MAPE) 0.890317 平均绝对误差 (MAD) 0.402299 平均偏差平方和 0.255287
预测
周期 预测 下限 上限 61 49.2 48.2097 50.1903 62 49.2 48.2097 50.1903 63 49.2 48.2097 50.1903 64 49.2 48.2097 50.1903 65 49.2 48.2097 50.1903 66 49.2 48.2097 50.1903 |
图形窗口输出
Minitab 生成了默认的时间序列图,图中显示序列和拟合值(提前一个周期预测)以及六个预测。注意,拟合值图案落后于数据图案。原因在于拟合值是来自前一时间单位的移动平均。如果要直观地检查移动平均如何拟合数据,请图示平滑值(而非预测值)。
要查看应用于相同数据的指数平滑方法,请参见单指数平滑示例和双指数平滑示例。
在会话窗口中,Minitab 显示三个度量以帮助您确定拟合值的准确度:MAPE、MAD 和 MSD。请参见准确度的度量。Minitab 还显示预测以及相应的 95% 预测上下限。