Capability Sixpack（正态分布）- 标准差估计主题 另请参见
Capability Sixpack（正态分布）- 标准差估计统计 > 质量工具 > Capability Sixpack > 正态 > 估计
使您可以指定估计总体标准差的方法。
您可以使用工具 > 选项 > 控制图和质量工具 > 估计标准差设置 s 估计的首选项。
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注意 |
如果您选择 Johnson 变换这些估计选项将被忽略，因为 Minitab 无法估计子组内变异。 |
Minitab 是显示 R 控制图还是 S 控制图取决于子组的大小。如果超过 50% 的子组的大小相同，则最常用的子组大小可确定控制图。否则，最大的子组大小可确定控制图。如果子组大小为 8 或更小，则 Minitab 会显示 R 控制图。如果子组大小为 9 或更大，则 Minitab 会显示 S 控制图。如果子组大小为 1，则 Minitab 显示移动极差控制图。
在子组标准差范围内进行估计的方法
能力统计量： 为能力统计量选择子组内标准差的估计方法。
（子组大小 > 1）
Rbar： 使用子组极差的平均值。
Sbar： 使用子组标准差的平均值。
合并标准差： 使用合并标准差。
（对于子组大小 = 1）
移动极差平均值： 使用移动极差的平均值。
移动极差中位数： 使用移动极差的中值。
相邻差均方的平方根： 使用相邻差均方。
控制图： 为控制图选择子组内标准差的估计方法
（对于 1< 子组大小 <= 8）
Rbar： 使用子组极差的平均值。
合并标准差： 使用合并标准差。
（子组大小 > 8）
Sbar：使用子组标准差的平均值。
合并标准差： 使用合并标准差。
（对于子组大小 = 1） Minitab 通常使用每个子组的样本标准差或极差来估计标准差。但是，当子组大小为 1 时，无法计算样本标准差或极差。这时 Minitab 转而使用移动极差来估计标准差。
移动极差平均值： 使用移动极差的平均值。
移动极差中位数： 使用移动极差的中值。
使用无偏常量来计算标准差
子组内： 选中此项可使用无偏常量估计子组内标准差。
整体（仅限能力统计量）： 选中此项可使用无偏常量计算整体标准差。
移动极差的使用长度： 输入用于计算移动极差的观测值个数。默认情况下使用跨度 2，因为连续值最有可能彼此相似。