Capability Sixpack（正态分布）
概述 操作步骤 示例 数据另请参见

统计 > 质量工具 > Capability Sixpack > 正态

用于在数据遵循正态分布时生成过程能力报告。

为确认过程稳定性，报告中包括：

· Xbar 控制图（或适用于单个观测值的单值控制图）

· 最后 25 个子组（或最后 25 个观测值）的运行图

为确认正态性，报告中包括：

· 过程数据的直方图

· A 正态概率图（含 95% 置信区间、Anderson-Darling 和 p 值）

为评估能力，报告中包括：

· 组内和整体能力统计量；Cp、Cpk、Cpm（如果指定了目标）、Pp、Ppk 或基准 Z 值（代替 Cp 和 Pp）。

还可以使用此功能通过 Box-Cox 或 Johnson 变换来校正数据中的非正态性，然后再对变换后的数据执行能力分析。

假定数据来自正态分布的模型适合于大多数过程数据。如果数据非常偏斜或子组内变异不恒定（例如，当此变异与均值成比例时），请参见非正态数据。

对话框项

数据排列为

单列：如果数据在一列中，请选择此项。输入一个列。

子组大小（使用常量或 ID 列）：输入子组大小（对于大小相同的子组）或一个下标列（对于大小不同的子组）。如果子组大小不同，则控制限制将不是一条直线，而会随子组大小而改变。

子组跨数行：如果子组排列在跨数列的行中，请选择此项。输入列。

注意	如果您选择 Johnson 变换，子组大小仅可用于过程图。

规格下限：输入规格下限。

规格上限：输入规格上限。

注意	必须至少输入规格下限和/或规格上限。

历史均值（可选）：如果有已知的过程参数或根据过去数据获得的估计值，请输入一个值作为总体分布的均值。如果没有为均值指定值，则会根据数据估计该值。

历史标准差（可选）：如果有已知的过程参数或根据过去数据获得的估计值，请输入一个值作为总体分布的标准差。如果没有为标准差指定值，则根据数据估计该值。有关估计选项的信息，请参见<估计>。

注意	如果要变换数据，则不能使用历史参数。