非正态数据
概述

如果数据为非正态，则可以对数据进行变换，以使正态分布为适合的模型，还可以为数据选择非正态概率模型。

· 要检查哪种分布与数据最为拟合，请使用个体分布标识。

· 要变换数据以使其服从正态分布

下表概括了模型之间的差异。

正态模型	非正态模型
对直方图使用实际的或变换后的数据	对直方图使用实际的数据单位
计算组内、组间/组内（同时存在子组内和子组间变异时）和整体能力	仅计算整体能力
在直方图上绘制正态曲线，以帮助确定变换是否使数据“更趋于正态”	在直方图上绘制所选的非正态分布曲线，以帮助确定数据是否与指定的分布相拟合

哪种模型更好？回答此问题只有看哪种模型与数据拟合得更好。如果两种模型与数据的拟合情况基本相同，则选择正态模型可能更好，因为它同时估计整体和组内过程能力。