能力分析（组间/组内）
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使用“能力分析（组间/组内）”可同时使用子组间和子组内变异生成过程能力报告。在子组中收集数据时，子组内的随机误差可能并不是唯一要考虑的变异源。子组间也可能存在随机误差。在这样的情况下，组间/组内过程变异是由于子组间变异和子组内变异所致。

“能力分析（组间/组内）”计算子组内和子组间的标准差，您也可以指定历史标准差。将会合并这两者来计算组间/组内标准差。组间/组内标准差将用于计算能力统计量，如 Cp 和 Cpk。

报告中包括覆盖有两条正态曲线的能力直方图，以及完整的整体和组间/组内能力统计量表。这两条正态曲线使用过程均值和整体标准差以及过程均值和组间/组内标准差生成。

报告还包括过程数据统计，如过程均值、目标（如果已输入）、组间/组内和整体标准差，以及实测性能和预期性能。

对话框项

数据排列为

单列：如果数据在一列中，请选择此项。输入一个列。

子组大小（使用常量或 ID 列）：输入子组大小（对于大小相同的子组）或一个下标列（对于大小不同的子组）。

子组跨数行：如果子组排列在跨数列的行中，请选择此项。输入列。

规格下限：输入规格下限。选择边界以将数字定义为“硬”限制。有关说明，请参见下面的规格上限。

规格上限：输入规格上限。选择边界将该数字定义为“硬”限制，表示测量值不可能落于限制之外。

注意	至少必须输入规格上限或规格下限。将规格上限和规格下限定义为边界时，Minitab 会针对某个边界将超出规格的值的预期百分比设置为 *。

历史均值（可选）：如果有已知的过程参数或根据过去数据获得的估计值，请输入一个值作为总体分布的均值。如果没有为均值指定值，则会根据数据估计该值。

历史标准差：

子组内：（可选）：如果有已知的过程参数或根据过去数据获得的估计值，请输入一个值作为总体分布的子组内标准差。如果没有为西格玛指定值，则会根据数据估计该值。Minitab 可以通过三种方式之一估计子组内的西格玛值。

子组间：（可选）：如果有已知的过程参数或根据过去数据获得的估计值，请输入一个值作为总体分布的子组间标准差。如果没有为西格玛指定值，则会根据数据估计该值。Minitab 可以通过三种方式之一估计子组间的西格玛值。