Capability Sixpack（组间/组内）
概述 数据 操作步骤 示例 另请参见

统计 > 质量工具 > Capability Sixpack > 组间/组内

用于在数据遵循正态分布时生成过程能力报告。当怀疑可能同时存在子组间和子组内变异时，请使用此功能。

为确认过程稳定性，报告中包括：

· 子组均值的单值图

· 子组均值的移动极差图

为确认正态性，报告中包括：

· 过程数据的直方图

· A 正态概率图（含 95% 置信区间、Anderson-Darling 和 p 值）

为评估能力，报告中包括：

· 组间/组内和整体能力统计量；Cp、Cpk、Cpm（如果您指定了目标）、 Pp 和 Ppk

还可以使用此功能通过 Box-Cox 变换来校正数据中的非正态性，然后再对变换后的数据执行能力分析。

假定数据来自正态分布的模型适合于大多数过程数据。如果您的数据非常偏斜，请参见非正态数据。

对话框项

单列：如果数据在一列中，请选择此项。输入一个列。

子组大小（使用常量或 ID 列）：输入子组大小（对于大小相同的子组）或一个下标列（对于大小不同的子组）。如果子组大小不同，则 R 控制图或 S 控制图上的控制限将不是一条直线，而会随子组大小而改变。

子组跨数行：如果子组排列在跨数列的行中，请选择此项。输入列。

规格下限：输入规格下限。

规格上限：输入规格上限。

注意	您必须输入规格下限、规格上限或这两者。

历史均值（可选）：如果有已知的过程参数或根据过去数据获得的估计值，请输入一个值作为总体分布的均值。如果没有为均值指定值，则会根据数据估计该值。

历史标准差

子组内：（可选）：如果有已知的过程参数或根据过去数据获得的估计值，请输入一个值作为总体分布的子组内标准差。如果没有为西格玛指定值，则会根据数据估计该值。

子组间：（可选）：如果有已知的过程参数或根据过去数据获得的估计值，请输入一个值作为总体分布的子组间标准差。如果没有为西格玛指定值，则会根据数据估计该值。