属性数据的过程能力
概述     

您可以对二项数据或 Poisson 数据进行过程能力研究。

二项数据

二项数据通常与记录抽样项目总数中的缺陷品项目数相关联。例如，如果您是一位制造商，则您可能有确定项目是否为缺陷品的接受/不接受量具。然后，您可以记录由量具定为未通过的项目数以及所检验的项目总数。如果您是一个装配商，则可以记录因在装配过程中配合得不好而被退回的部件数以及采购的部件总数。或者，您可以记录某天打电话来称病的人数以及原计划在当天工作的人数。如果满足以下条件，则可以按二项分布为这些示例建模：

·    每项都是相同条件的结果。

·    每项都会产生两种可能的结果之一（“成功/失败”、“接受/不接受”等等）。

·    成功（或失败）的概率对于每项都是恒定的。

·    各项的结果彼此独立。

Poisson 数据

Poisson 数据通常与一个项目中观测到的缺陷数相关联，其中项目占据了指定量的时间或指定的空间。由于项目的大小会有所不同，因此可能需要了解每个项目的大小。下面是一些示例：

·    如果您生产电线，则可能要记录一条电线中的断裂数。电线的长度会有所不同，因此可能还要记录每条电线的长度。

·    或者，如果您生产电器，则可能要记录电器表面之一上的划痕数。对于不同的电器，其表面大小可能不同，因此可能要记录每个抽样表面的大小。

·    或者，您可以记录帐单中的错误数。可以将帐单视为“大小相同”，因为它们出错的机会数相同，所以不必记录抽样发票的“大小”。

如果满足以下条件，则 Poisson 分布可以为这些示例建模：

·    每个空间或时间单位的缺陷率对于每项都相同。

·    项目中观测到的缺陷数彼此独立。