累积和控制图
概述
     操作步骤     示例     数据    
另请参见 

统计 > 控制图 > 时间加权控制图 > 累积和

显示每个样本值与目标值之间偏差的累积和。可以基于子组均值或单个观测值绘制控制图。对于受控过程,累积和控制图EWMA 控制图都很善于检测目标的小偏移。

可以显示两种类型的累积和控制图。默认控制图包括两个单侧累积和。上限累积和检测过程水平中向上的偏移,下限累积和检测向下的偏移。此控制图使用控制限制(UCL 和 LCL)确定何时出现不受控制的情况。有关单侧累积和的讨论,请参见 [25][27]

还可以绘制双侧累积和控制图。此控制图使用 V-mask(而非常用的 3s 控制限制)确定过程何时不受控制。有关 V-mask 控制图的讨论,请参见 [15][30]

当数据在子组中时,计算每个子组中所有观测值的均值。然后,根据这些均值得出累积和统计量。所有子组的大小都必须相同。默认情况下,使用合并标准差估计过程标准差 s。还可以根据子组极差或子组标准差的平均值进行估计,或输入 s 的历史值。

如果您具有的是单个观测值,则根据单个观测值得出累积和统计量。默认情况下,s 是用 MR/d2(即移动极差平均值除以无偏常量)估计的 s。移动极差是根据单个测量值人工创建的子组。移动极差的长度为 2,因为连续值最有可能彼此相似。还可以使用移动极差的中位数来估计 s,更改移动极差的长度,或输入 s 的历史值。

有关详细信息,请参见控制图概述时间加权控制图概述

对话框项

图表的所有观测值均在一列中:如果数据在一列或多列中,请选择此项,然后输入列。  

子组大小:输入下标的编号或列。

子组的观测值位于多列的同一行中:如果子组排在跨数列的行中,请选择此项,然后输入各个列。

望目: 输入一个数字以用作目标。累积和统计量是与此目标(或名义)规格之间的累积偏差。

<尺度>

<标签>

<多图形>

<数据选项>

<累积和选项>