优化
概述     

通过筛选确定“少数严重”问题后，需要确定这些试验因子的“最佳”值或最优值。最优因子值取决于过程目标。例如，您可能需要使过程产量最大化或降低产品变异性。

·    因子设计概述介绍设计和分析因子设计的方法。

·    响应曲面设计概述介绍设计和分析中心复合设计和 Box-Behnken 设计的方法。

·    混料设计概述介绍设计和分析单纯形质心、单纯形格点和极端顶点设计的方法。混料设计是一类特殊的响应曲面设计，在这种设计中重要的是分量的比例（因子），而不是其量值。

·    响应优化介绍优化多个响应的方法。Minitab 提供了数字优化、交互图形和重叠等值线图来帮助您确定同时优化多个响应的“最佳”设置。

·    田口设计概述介绍分析田口设计的方法。田口设计可能也称为田口正交表设计、稳健性设计或内侧-外侧阵列设计。这些设计用于创建在其预期操作环境中对条件保持稳健性的产品。