分析变异性 - 存储主题 示例 另请参见
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可以存储拟合值与残差、模型信息和权重。 Minitab 会将已检查的值存储在下一个可用列中并为这些列命名。
拟合（对数单位）：选中此项可存储标准差的自然对数拟合值。
比值残差：选中此项可以存储比值残差。
Ln 残差：选中此项将存储对数残差。
标准化 ln 残差：选中此项将存储标准化对数残差。
杠杆率：选中此项将存储杠杆率。
Cook 距离：选中此项可存储 Cook 距离。如果估计方法是极大似然，则此统计不可用。
DFITS：选中此项可存储 DFITS。如果估计方法是极大似然，则此统计不可用。
系数：选中此项将存储系数，这些系数也会显示在输出中。如果 Minitab 因数据不能支持某些项而将这些项删除，则删除的项不会出现在输出中。
效应：选中此项将存储效应，这些效应也会显示在输出中。系统不会为常量、协变量或区组显示或存储效应。
比值效应：选中此项将存储比值效应。
设计矩阵：选中此项可存储与模型对应的设计矩阵。
如果项因数据不能支持它们而被删除，则设计矩阵不包含删除的项。存储矩阵的列与 Minitab 显示和存储的系数一致。
均值：选中此项可存储您在选项子对话框中指定的最小二乘均值。
标准差响应的自然对数变换：选中此项以存储变换后的标准差。
原始响应拟合值：选中此项以存储变换回的拟合标准差。
原始响应均值：选中此项以存储变换回的拟合均值。
分析因子设计中使用的权重
仿行的权重：选中此项将基于在分析因子设计中使用的拟合方差存储权重。权重是拟合方差的倒数。
重复的权重：选中此项后，仅当有含某些仿行点的重复测量值时才会存储调整权重。权重是调整方差的倒数。
均值响应： 输入包含与标准差关联的重复均值的列。可以在预处理响应中计算和存储均值。
协变量（可选）：选中此项可调整协变量并输入一个或多个包含协变量的列。