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选择当数据未落在均匀间隔的 x 和 y 位置的网格上时插入 z 值的方法，并更改 Minitab 用于计算 z 值的 x-y 网格的分辨率。

对话框项

插值法：如果数据未落在规则的 x-y 网格上，请选择该方法来估计 z 值。最适用的方法取决于数据。

距离法：当曲面有孤立极值或急剧过渡，抽样不捕获平滑的曲面过渡且抽样误差未知或较大时，请选择此项。距离法可平滑高低值的聚类并始终在数据范围内提供 z 的估计值。  

距离功效：输入大于 0 且小于等于 12 的数字以指明局部变异平滑量。该数量越接近于 0，拟合值就越接近总体均值。该数量距 0 越远，局部变异的权重就越大。

标准化 x 和 y 数据：如果数据是用不同尺度测量的，则选中此项可使 x 和 y 数据标准化。 （图形尺度不会改变。）

Akima 多项式法：如果您的曲面具有平滑的过渡并被抽样捕获，并且抽样误差较小，请选择此项。但是，如果不符合上述条件，Akima 多项式法可能会过于强调拟合曲面的波动，并给出超出您抽样的 z 值以外的值。

边界 z 值：输入要在图的边界处（角和边）使用的 z 值。默认情况下，Minitab 会使用最小 z 值。

插值曲面网格

自动：选择此项将接受默认网格。

自定义：选择此项可自定义网格。

X 网格数：输入要包括在网格中的 x 值的个数。要获得较高的分辨率，请使用较多的值。要获得较低的分辨率，请使用较少的值。

Y 网格数：输入要包括在网格中的 y 值的个数。要获得较高的分辨率，请使用较多的值。要获得较低的分辨率，请使用较少的值。

<水平>

<属性>