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过程能力指数和缺陷率的计算

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发表于 2023-7-20 10:28:15 | 显示全部楼层 |阅读模式
求专业大神分享 过程能力指数和缺陷率的计算 方法。
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发表于 2023-7-20 18:17:20 | 显示全部楼层
过程能力指数和缺陷率的计算是质量管理的关键指标,它们可以帮助组织评估其生产过程的稳定性和能力。

过程能力指数(CPK)是表示过程能力满足技术标准(例如规格、公差)程度的指数。它的计算公式为:CPK = Min[(USL- Mu)/3σ, (Mu - LSL)/3σ],其中USL表示上限,LSL表示下限,Mu表示平均值,σ表示标准差。

缺陷率是用来衡量生产过程中出现缺陷的比例的指标。它的计算方法取决于具体的情况。一般而言,缺陷率的计算公式为:缺陷率 = 缺陷数 / 总产量。组织可以通过这个指标来评估生产过程的质量,找出存在缺陷的原因,并采取相应的措施来改进生产过程。

在实际应用中,过程能力指数和缺陷率的计算需要进行抽样和分析。抽样的数量和频率应该根据具体情况来确定,例如根据生产批量、生产周期、产品类型等因素来决定。分析时需要注意数据的分布、异常值、偏差等因素,并采用合适的数据处理方法和工具来进行计算和分析。

总之,过程能力指数和缺陷率的计算是质量管理中的重要环节,组织需要结合实际情况采取合适的方法和工具来进行计算和分析,以提升生产过程的质量和稳定性。

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发表于 2023-7-20 18:20:42 | 显示全部楼层

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发表于 2023-7-20 18:21:10 | 显示全部楼层

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 楼主| 发表于 2023-7-21 08:04:58 | 显示全部楼层
Jean210620 发表于 2023-7-20 18:21
https://www.pinzhi.org/forum.php?mod=viewthread&tid=87448&extra=

谢谢分享,能否给说一下计算的逻辑?如何利用过程能力指数,得到缺陷率

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发表于 2023-7-21 11:06:06 | 显示全部楼层
假设实测中心和规格中心一致、数据呈标准正态,cp=(USL-LSL)/6σ,有几个有参考价值的数据,0.33、0.67、1、1.33、1.67、2,分别是1σ水平到6σ水平,很好理解:每中心到规格边界有几个西格玛,cp=1的时候正好是每边3个,所以是3σ水平,而实际运用6σ时我们会考虑1.5σ的偏移,这个另外说,每个西格玛水平对应的缺陷率在很多帖子里都有,这里我也可以说一下(无偏移):1σ水平对应68.3%的良率、3σ对应99.7%、6σ对应:99.9999998%良率,缺陷率的话就是反过来,6σ就是0.002ppm、3σ就是2700ppm;带上偏移的话就是有1.5σ偏在规格限外,缺陷率:6σ就是3.4ppm、3σ就是66807ppm;这个查表吧,能查到;
然后实际上我们测得的数据会显示中心点基本不会在规格中心,这样CP就无法完成表现我们数据的符合情况,cpk也叫能力指数,cpk=(USL-Xbar)/3σ、(Xbar-LSL)/3σ中取小,这样会反馈出我们数据所处的实际位置,判断的话也和上述的CP类似,标志性的值也是0.33、0.67、1、1.33、1.67、2,反馈出的情况也是一样,如果cp、cpk反馈都是1.33-1.67那说明我们达到了4σ水平,都是1-1.33那就是达到了3σ水平,但是如果一个大一个小,那就肯定是哪里出了问题,一般cp比CPK大,CPK过小就说明实测中心太过靠近某一边界,出现负值就说明中心线超过了规格限
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