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蓝宝书-相关分析、回归分析和变异源分析 - 品质协会 此贴Minitab操作较为详细 可参考
变异源分析（SOV）通过收集数据，识别和量化导致过程变异的主要因素(红皮书317页）
确定有哪些因素对结果有影响，哪些因素对输出结果的波动影响最大” （找原因，不解决，不改变现状，搞清楚变异怎么产生的）
它所使用的主要统计工具就是方差分析和更深入的方差分量的计算。（交叉，嵌套，方差分量帕累托图）
分为三类∶产品内变异，产品间变异和时间变异
产品内变异：位置不同数值不同，属于随机原因（误差）不可避免，组内变异，不是因子，
产品间变异：若干个值会有差别，组间变异（产品间变异） 生产设备，原料 人员等等 属于变异源的因子
车床是因子 3个车床就是 3个水平（通常是离散因子，连续因子也要转为离散因子）
对于因子（x）是离散变量而响应变量（y）是连续数据时，则使用方差分析（变异源分析）
对于因子（x）和响应变量（y）都是连续变量的情况，通常会用回归分析
对于因子（x）和响应变量（y）皆为离散型变量的情况，通常会用列联表的卡方检验方法来处理
对于因子（x）是连续变量而响应变量（y）是离散数据时，则使用Logistic回归处理
时间变异： 不同时间的样本值 ，时间变异
多用于分析阶段通过统计方法量化和深入分析变异来源，确定主要的变异来源并为改进措施提供依据。是一种定量分析方法 ，
多变异分析（MVA）是一种用于分析多个因素如何影响过程输出变异的图形化方法。
它通过绘制多变异图，直观展示不同因子对过程输出的影响 通过改变多个影响因素的水平，观察这些变化如何影响过程输出的变异（时间取不同值，不同电压，切削角度，和力度等 来观察对结果的最终影响）
多用于测量阶段，通过图形化（多变异图）方法初步识别和可视化变异来源。直观地观察各因素之间的交互作用， 展示多个因素对变异的共同影响，是一种定性分析工具
课后作业 第一个答对的 奖励30金币 关于多变异分析（MVA）的说法，下列正确的是：
A. MVA 的目的是确定主要的变异源
B. MVA 的目的是对过程变异进行控制
C. MVA 的目的是分析过程变异与规格的关系
D. MVA 的目的是通过改变影响因素的变化观察过程的变异
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