正态分布

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正态分布
如果随机变量X的概率密度函数为：

则称X为正态随机变量，或称服从参数为μ, σ2的正态分布，记作 X~N(μ,σ2) 。
正态分布的概率密度函数f(x)具有下述特点：
（1）曲线的图形是一个单峰钟型曲线，它是关于直线x= μ对称的；
（2）曲线在x=μ处达到最高点，从这个最高点出发，向正负两个方向下降，无限逼近横轴（x轴） ,这条曲线与横轴质检的面积等于1。而且，曲线下在μ-σ与μ+σ之间的面积为0.6826，在μ-2σ与μ+2σ之间的面积为0.9545，在μ-3σ与μ+3σ之间的面积为0.9973。
（3）正态分布由参数μ和σ完全确定。μ反映了正态分布的中心位置和相应随机变量取值的集中位置。σ反映了分布的分散程度。
2、标准正态分布
μ=0, σ=1的正态分布称为标准正态分布

标准正态分布的μ=0 ，σ= 1。

马宝儿

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