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封面        1
书名        2
版权        3
序言        4
目录        20
第1章 六西格玛与统计学        25
        1.1 六西格玛概论        25
                1.1.1 六西格玛的兴起        25
                1.1.2 六西格玛的实施模式        26
                1.1.3 六西格玛的管理哲学        27
        1.2 统计学概论        28
                1.2.1 统计学的发展历史        28
                1.2.2 统计学的特点        29
                1.2.3 统计学的分类        29
        1.3 统计学在六西格玛中的地位        30
                1.3.1 六西格玛名称的由来        30
                1.3.2 六西格玛工具的组成        31
        1.4 MINITAB简介        32
第2章 概率论基础知识        33
        2.1 随机变量及其分布        33
                2.1.1 随机变量的概念        33
                2.1.2 随机变量分布的概念        34
        2.2 随机变量的数字特征        40
                2.2.1 随机变量的均值        40
                2.2.2 随机变量的方差        43
                2.2.3 随机变量的偏度与峰度        45
                2.2.4 随机变量的累积分布函数及分位数概念        46
        2.3 常用的连续型分布        51
                2.3.1 正态分布        51
                2.3.2 均匀分布        56
                2.3.3 指数分布        57
                2.3.4 对数正态分布        59
                2.3.5 Weibull分布        60
                2.3.6 三角形分布        61
                2.3.7 Beta分布        62
                2.3.8 Cauchy分布        64
                2.3.9 Gamma分布        64
                2.3.10 Laplace分布        65
                2.3.11 Logistic分布        66
                2.3.12 对数Logistic分布        67
                2.3.13 最大极值分布        68
                2.3.14 最小极值分布        69
        2.4 常用的离散型分布        70
                2.4.1 0-1分布（两点分布）        70
                2.4.2 二项分布        70
                2.2.3 Poisson分布        75
                2.4.4 超几何分布        76
                2.4.5 几何分布        76
                2.4.6 负二项分布        77
                2.4.7 整数均匀分布        78
                2.4.8 任意离散型分布        78
        2.5 中心极限定理        80
                2.5.1 样本平均值的标准性质        81
                2.5.2 样本平均值的分布性质        81
第3章 描述性统计及图形        83
        3.1 总体与样本        83
        3.2 描述性统计        85
                3.2.1 位置状况        85
                3.2.2 离散程度        87
                3.2.3 分布形状        88
        3.3 简单统计图形        90
                3.3.1 直方图        91
                3.3.2 箱线图        92
                3.3.3 饼图        94
                3.3.4 时间序列图        95
                3.3.5 3D散点图        96
                3.3.6 3D曲面图        98
                3.3.7 矩阵图        99
第4章 统计基础        101
        4.1 正态总体的抽样分布        101
                4.1.1 样本均值X的分布一标准正态分布及t分布        101
                4.1.2 双样本均值差的分布        106
                4.1.3 正态样本方差S2的分布卡方分布        106
                4.1.4 两个独立的正态样本方差之比的分布——F分布        109
        4.2 参数的点估计        110
                4.2.1 点估计的概念        110
                4.2.2 点估计的评选标准        111
        4.3 参数的区间估计        111
                4.3.1 单正态总体均值的置信区间        112
                4.3.2 单正态总体方差和标准差的置信区间        113
                4.3.3 单总体比率的置信区间        115
                4.3.4 双总体均值差的置信区间        116
                4.3.5 双总体比率差的置信区间        120
第5章 假设检验        122
        5.1 基本原理及方法        121
        5.2 基本步骤        124
        5.3 均值检验        128
                5.3.1 单正态总体均值检验        128
                5.3.2 假设检验所需要验证的条件        134
                5.3.3 双正态总体均值检验        152
        5.4 方差检验        159
                5.4.1 单正态总体方差检验        159
                5.4.2 双总体等方差检验        163
        5.5 单因子ANOVA        167
                5.5.1 单因子ANOVA基本原理        168
                5.5.2 单因子ANOVA多重比较方法        172
                5.5.3 多总体等方差检验        176
        5.6 比较方法的总结        177
        5.7 等价检验        180
                5.7.1 等价检验基本概念        181
                5.7.2 常用等价检验        182
        5.8 样本量的计算        208
                5.8.1 用于假设检验的样本量        209
                5.8.2 用于估计参数的样本量        213
                5.8.3 用于统计容忍区间的样本量        218
                5.8.4 用于等价检验的样本量        225
第6章 比率检验        233
        6.1 单总体比率检验        233
        6.2 双总体比率检验        237
        6.3 列联表与卡方检验        240
                6.3.1 列联表        240
                6.3.2 有限项离散型分布的拟合优度检验        252
                6.3.3 分布的拟合优度检验        255
        6.4 单总体与双总体Poisson率检验        264
                6.4.1 单总体Poisson率检验        264
                6.4.2 双总体Poisson率检验        267
第7章 非参数检验方法        269
        7.1 符号检验法        270
                7.1.1 符号检验概念        270
                7.1.2 中位数符号检验法        272
        7.2 秩和检验法及Mann-Whitney检验法        275
        7.3 单样本Wilcoxon符号秩检验法        279
        7.4 多样本均值相等性检验        282
                7.4.1 多样本Kruskal-Wallis检验法        282
                7.4.2 多样本Mood中位数检验法        284
                7.4.3 多样本Friedman检验法        285
第8章 探索性数据分析        290
        8.1 探索性数据分析的概念        290
                8.1.1 探索性数据分析的特点        290
                8.1.2 探索性数据分析的主题        291
                8.1.3 探索性数据分析的术语        292
        8.2 关于分布的探索性分析        295
                8.2.1 茎叶图        295
                8.2.2 箱线图        299
                8.2.3 字母图        300
                8.2.4 根状图        302
        8.3 直线拟合的耐抗线方法        304
                8.3.1 耐抗线的基本原理与方法        305
                8.3.2 耐抗线方法实例分析        306
        8.4 用中位数平滑法分析双向表        309
                8.4.1 中位数平滑法的原理及方法概述        309
                8.4.2 中位数平滑法的实例分析        311
第9章 相关分析和回归分析        315
        9.1 相关分析        315
        9.2 简单线性回归        321
                9.2.1 简单线性回归方程的建立        321
                9.2.2 简单线性回归方程的显著性检验        324
                9.2.3 简单线性回归方程总效果的度量        326
                9.2.4 回归系数的显著性检验        327
                9.2.5 回归方程的残差诊断        328
                9.2.6 利用回归方程进行预测        333
        9.3 多元线性回归        336
                9.3.1 多元线性回归分析的一般方法        337
                9.3.2 多元线性回归分析的改进模型方法        342
                9.3.3 多元线性回归分析的自变量筛选方法        350
        9.4 离散型变量Logistic回归        357
                9.4.1 二值Logistic回归        357
                9.4.2 名义值Logistic回归        364
                9.4.3 有序样本的Logistic回归        368
        9.5 广义回归        371
        9.6 回归分析的扩充        382
                9.6.1 MINITAB R17回归分析的改进        382
                9.6.2 二元拟合线图        392
第10章 变异源分析        394
        10.1 变异源分析概论        394
        10.2 变异源分析的一般方法        394
        10.3 变异源分析的图形方法        398
        10.4 变异源分析的数值方法        400
                10.4.1 因子间的交叉及嵌套关系        400
                10.4.2 固定效应与随机效应        401
                10.4.3 单因子方差分量计算公式        402
                10.4.4 单因子方差分量计算举例        403
        10.5 变异源分析的一般模型数值方法        407
                10.5.1 一般线性模型的方差分量计算        407
                10.5.2 双因子交叉型方差分量计算        408
                10.5.3 双因子嵌套型方差分量计算        411
                10.5.4 三因子方差分量计算        417
第11章 测量系统分析        421
        11.1 分辨力和稳定性        421
                11.1.1 分辨力        421
                11.1.2 稳定性        422
        11.2 偏倚和线性        423
                11.2.1 偏倚        423
                11.2.2 线性        423
                11.2.3 偏倚和线性的计算        424
        11.3 重复性和再现性        427
                11.3.1 重复性        427
                11.3.2 再现性        427
                11.3.3 精确度分析        428
        11.4 破坏性试验的测量系统分析        438
        11.5 计数型测量系统分析        441
                11.5.1 一致性比率        441
                11.5.2 卡帕值(k)        444
第12章 统计过程控制        447
        12.1 控制图基础理论        447
        12.2 计量控制图        449
        12.3 计数控制图        452
                12.3.1 常用计数控制图        452
                12.3.2 Laney控制图        457
        12.4 特殊控制图        463
                12.4.1 指数加权移动平均控制图        463
                12.4.2 标准化控制图        465
                12.4.3 稀有事件控制图        467
        12.5 非正规条件下的控制图        484
                12.5.1 非正态数据的控制图        484
                12.5.2 非单一变异源数据的控制图        489
        12.6 过程能力分析        497
                12.6.1 计量数据的过程能力分析        497
                12.6.2 计数数据的过程能力分析        501
                12.6.3 非正态数据的过程能力分析        503
        12.7 统计过程控制综合应用实例        506
第13章 试验设计        511
        13.1 试验设计基础        512
                13.1.1 试验设计中的基本术语        512
                13.1.2 试验设计的基本原则        515
                13.1.3 试验设计的类型        516
                13.1.4 试验设计的策划与安排        518
                13.1.5 试验设计的基本步骤        518
        13.2 单因子试验设计        519
                13.2.1 单因子试验设计        519
                13.2.2 多项式回归        523
        13.3 全因子设计        526
                13.3.1 水平全因子试验概述        527
                13.3.2 全因子设计的计划        530
                13.3.3 全因子设计的分析        531
                13.3.4 全因子设计的补充介绍        555
        13.4 部分因子试验        571
                13.4.1 部分因子试验概论        571
                13.4.2 部分因子试验的计划        576
                13.4.3 部分因子试验的实例分析        581
                13.4.4 Plackett-Burman设计        589
                13.4.5 3水平部分因子试验的分析        590
附表        674
附表1 标准正态分布函数表        674
附表2 标准正态分布函数上侧概率表        676
附表3 t分布的α分位数表        679
附表4 x2分布的α分位数表        680
附表5 F分布的α分位数表        681
附表5.1 F分布的0.90分位数表        681
附表5.2 F分布的0.95分位数表        683
附表5.3 F分布的0.975分位数表        685
附表5.4 F分布的0.99分位数表        687
附表6 计量控制图计算控制限的系数表        689
附表7 西格玛水平换算表        690
附表8 符号检验表        693
附表9 秩和检验表        694
附表10 游程总数检验表        695
附表11 游程最大长度检验表        696
附表12 相关系数检验表        697
附表13 六西格玛容差设计标准差系数表        698
附表14 Grubbs检验临界值表        699
附表15 单侧Dixon检验临界值表        700
附表16 双侧Dixon检验临界值表        701
参考文献        702
封底        704



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《六西格玛管理统计指南-MINITAB使用指导》第3版+数据文件
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