正态分布也叫常态分布，是连续随机变量概率分布的一种，自然界、人类社会、心理和教育中大量现象均按正态形式分布，例如能力的高低，学生成绩的好坏等都属于正态分布。标准正态分布是正态分布的一种，具有正态分布的所有特征。所有正态分布都可以通过Z分数公式转换成标准正态分布。
正态分布(normal distribution)特点:
(1)正态分布的形式是对称的，对称轴是经过平均数点的垂线。
(2)中央点最高，然后逐渐向两侧下降，曲线的形式是先向内弯，再向外弯。
(3)正态曲线下的面积为1。正态分布是一族分布，它随随机变量的平均数、标准差的大小与单位不同而有不同的分布形态。标准正态分布是正态分布的一种，其平均数和标准差都是固定的，平均数为0，标准差为1。
(4)正态分布曲线下标准差与概率面积有固定数量关系。所有正态分布都可以通过Z分数公式转换成标准正态分布。
用Minitab分析数据是否符合正态分布(normal distribution)
统计 > 基本统计量 > 正态性检验
图形方法：曲线图
您可以使用正态概率图来评估总体正态性，如果样本的总体呈正态分布，该图将根据您期望它们接近的值绘制顺序数据值。如果总体呈正态分布，绘制的点将大致形成一条直线。
正态分布(normal distribution)特点和曲线图
正态分布 - 正态分布的主要特征
1、集中性:正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。
2、对称性:正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。
3、均匀变动性:正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。
4、正态分布有两个参数，即均数μ和标准差σ，可记作N(μ，σ):均数μ决定正态曲线的中心位置;标准差σ决定正态曲线的陡峭或扁平程度。σ越小，曲线越陡峭;σ越大，曲线越扁平。
5、u变换:为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。
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发表于 2017-8-8 12:24:29
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