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假设检验的P值定义

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发表于 2018-5-8 09:27:57 | 显示全部楼层 |阅读模式
关于假设检验的P值定义,我可以理解成我拒绝原假设的这个行为或者动作犯错、犯1类错误的概率吗?如果这个犯错的概率很小,所以我可以放心大胆的拒绝掉原假设。我可以这样理解P值吗?请大家指点迷津!
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发表于 2018-5-8 17:23:46 | 显示全部楼层

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发表于 2018-5-9 08:16:39 | 显示全部楼层
在实际生产生活中,P值给我们处理问题提供了一个可供参考的规则,但不是一个必须遵守的标准。0.051或0.049引导我们可以根据风险的大小选择一种思路。当然,对纯粹的理论研究而言,0.05依然是一个必须严格遵循的尺度。个人意见,供参考。

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发表于 2022-8-17 16:35:28 | 显示全部楼层
六西格玛就学了个P

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发表于 2022-8-20 16:47:08 | 显示全部楼层
阿尔法是犯弃真错误的概率,也就是原假设为真时拒绝原假设犯错的概率,一般取0.05,该数值是人为定义的。
P值是原假设成立的前提下,出现当前结果的概率,是根据样本和统计量公式计算出来的,所以每个案例都不同。
当P值小于阿尔法0.05时,我们就认为:原假设成立的前提下,出现当前结果的概率极小,小概率事件出现即异常,所以可以承担5%的风险拒绝原假设。
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