第4章 AI质量技能体系总览从散装Prompt到体系化技能我刚开始用AI做质量 工作的时候，跟大多数人一样——每次打开对话框，从头写Prompt。写 8D写一个，写 FMEA写一个，算 CPK又写一个。 后来我发现一个问题：同样的任务，我上次写的Prompt和这次写的不一样，AI给出的输出质量也不稳定。有时候特别好，有时候莫名其妙。 这就像你带 新人，今天教一遍、明天教一遍，每次教法不同，新人的表现当然不稳定。 于是我做了两件事： 1. 标准化：把每个质量工具的Prompt固化下来，形成"技能" 2. 体系化：按功能分类，建立完整的技能体系 技能体系架构我的50+个AI质量技能，按功能分为五大类： 第一类：问题解决类（8个技能） • 8D报告生成 • 5Why深度分析 • 故障树分析 • 质量事故根因推理 • 质量异常快速诊断 • 控制计划生成 • 特殊特性识别 • 红兔子实验方案 第三类：统计分析类（8个技能） • 散布图分析 • 分层法分析 • 质量手册生成 • 作业指导书生成 • 管理评审报告 • 差距分析 • 分层审核LPA • 产品审核VDA6.5 第五类：供应链管理类（8个技能） • 供应商分级管理 • 供应商准入评估 • 客诉管理全流程 • 纠正措施跟踪 • BOM校验 • 一致性确认
root((50+AI质量技能))
问题解决类8个
8D报告
5Why分析
鱼骨图
柏拉图
故障树分析
根因推理
异常诊断
优先级排序
预防分析类10个
DFMEA
PFMEA七步法
控制计划
质量风险分析
设计评审
特殊特性
防呆方案
红兔子实验
试生产方案
安全投产管控
统计分析类8个
SPC判异
MSA分析
Cpk过程能力
直方图
散布图
分层法
DOE实验设计
抽样方案
体系审核类12个
ISO9001审核
IATF16949审核
ISO14001审核
ISO45001审核
程序文件
质量手册
作业指导书
检验指导书
管理评审
差距分析
LPA分层审核
VDA6.5产品审核
供应链管理类8个
供应商审核
绩效评价
分级管理
准入评估
客诉管理
纠正措施
BOM校验
一致性确认
图说： 50+AI质量技能五大分类——问题解决类聚焦"救火"，预防分析类聚焦"防火"，统计分析类聚焦"监控"，体系审核类聚焦"标准化"，供应链管理类聚焦"上下游协同"。 技能之间如何联动这50+个技能不是孤立的，它们之间有明确的联动关系： 客诉进来
↓
8D报告（问题解决）
↓
根因写入PFMEA（预防分析）
↓
更新控制计划（预防分析）
↓
生成新的SIP检验指导书（体系审核）
↓
SPC加强监控（统计分析）
↓
供应商要求提升→供应商审核（供应链管理）
一个客诉，从头到尾，六个技能串联使用。 技能的质量评估我开发了一套SEC评估体系来衡量每个技能的质量： • S（Structure）结构完整性：输入输出是否清晰、流程是否完整 • E（Effectiveness）效果准确性：输出是否专业、是否符合行业标准 • C（Consistency）一致性：同样的输入，每次输出是否稳定 每个技能都按S/A/B/C/D五个等级评定。我的目标是所有核心技能达到A级以上。 本章小结50+个AI质量技能，分五大类，覆盖问题解决、预防分析、统计分析、体系审核、供应链管理全流程。技能之间可以联动，形成完整的 质量管理闭环。 散装Prompt像游击队，体系化技能像正规军。区别在于：可复用、可传承、可迭代。
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