SPC便携版

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让Agent基于GBT40681写了一个SPC便携版软件，双击bat即可打开，附Markdown使用说明。
链接:https://pan.baidu.com/s/1hKl22g8I8jO3CIB4ve_Efg?pwd=xbpw 提取码:xbpw
以下为部分prompt，可以继续细化后进行二次开发：

SPC算法（ISO 22514 IDT GB/T40681）：
1、第一步进行离散度是否恒定的判断——Cochran检验(C检验，用于检验样本中最大的方差与其余样本的方差是否存在显著差异。)；
1.1、如果离散度不恒定，则认为是B或D的分布模型，直接使用 Kolmogorov-Smirnov检验（K-S检验）寻找分布类型（比如正态、对数正态、折叠正态、瑞立分布、威布尔分布等）；

1.2、如果离散度恒定，进行第二步判断。
2、第二步进行位置是否恒定的判断——Kruskal-Wallis检验(H检验，评估瞬时分布的位置。基于按大小排序的个体值的等级、无需已知的分布模型。)；
2.1、如果位置恒定，则认为是A1或A2的分布模型，先进行Shapiro-Wilk 正态性检验或Epps-Pulley 正态性检验，
2.1.1、如果是正态、则认为是A1分布模型，
2.1.2、如果不是正态、则认为是A2分布模型；
2.2、如果位置不恒定，则认为是C1、C2、C3、C4的分布模型，先进行J. von Neumann简单趋势判断；
2.2.1、如果位置的趋势是线性变化的，则认为是C3的分布模型，同样使用直接使用 Kolmogorov-Smirnov检验（K-S检验）寻找分布类型（比如正态、对数正态、折叠正态、瑞立分布、威布尔分布等）。

2.2.2、如果位置的趋势是非线性的，则进行瞬时分布的Shapiro-Wilk 正态性检验或Epps-Pulley 正态性检验；
2.2.2.1如果瞬时分布不是正态分布，则认为是C4的分布模型，同样使用直接使用 Kolmogorov-Smirnov检验（K-S检验）寻找分布类型（比如正态、对数正态、折叠正态、瑞立分布、威布尔分布等）。
2.2.2.2如果瞬时分布是正态分布，再进行结果分布的Shapiro-Wilk 正态性检验或Epps-Pulley 正态性检验
2.2.2.2.1如果结果分布是正态分布，则认为是C1的分布模型。
2.2.2.2.2如果结果分布不是正态分布，则认为是C2的分布模型。
3、通过以上2步，对分布类型和分布模型进行了判定。然后使用拟合分布法或概率图法估计Q_99.865%、Q_50%、Q_0.135%分位数，再计算过程能力指数。