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做产品寿命试验要选多少台样品? Weibull分布的应用案例Minitab

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发表于 2017-8-25 08:50:18 | 显示全部楼层 |阅读模式
某公司开发了一款新产品,客户对该产品的质量要求是90%的产品寿命需要达到500小时。品质部门根据客户的需求,准备进行寿命测试,测试时间定为600小时。问题是:品质部门该选取多少台产品来进行测试(不允许有失效),才能保证90%的产品寿命能达到500小时?

要解决这个问题,我们需要用到的工具就是Weibull分布,在产品的早期失效期以及耗损失效期,其失效率的曲线是符合Weibull分布的。

Weibull分布.GIF

Weibull分布.GIF


因此要解决该公司品质部门遇到的问题,我们需要找到该产品失效的Weibull分布形态,然后根据实际的Weibull分布计算出做寿命试验所需的产品数量,整个过程我们借助Minitab来完成。

一、确定Weibull分布形态

品质部门为了判断该产品的确实寿命时间,随机选取了14台产品进行寿命测试,500小时后开始检查产品是否失效,此后每100小时检查一次,将得到的结果输入Minitab如下图所示。

P1_Data.jpg

在Minitab中做参数分析

P12_Menu.jpg


P11_Setting.jpg

分析结果如下:

P2_Chart.jpg

P3_Result.jpg

得到形状参数的估计值为:5.89

二、确定寿命试验所需样品数量

根据上述结果在Minitab中进行可靠性检验


P4_Menu.jpg

输入客户对产品寿命的要求


P41_Setting.jpg

分析后的结果如下:

P42_Result.jpg

所需样品数量为10台。

拓展问题:产品的质保期应该怎么确定?你能用上述的方法计算出来吗?

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发表于 2017-8-25 09:22:42 | 显示全部楼层

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谢谢分享!楼主好专业!

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发表于 2017-8-25 09:39:25 | 显示全部楼层
这个是对于任意数量的总体样本都适用的么

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发表于 2017-8-25 11:50:28 | 显示全部楼层
已收藏,学习了。

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发表于 2017-8-25 11:56:36 | 显示全部楼层
学习了
牛,超级赞
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