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Sigma水平和缺陷率的对应关系:正态分布中心和1.5标准差偏移

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发表于 2017-8-4 20:26:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
在过程稳定时,若给出了规范限,过程的平均与标准差后,我们可以通过查正态分布表,获得不合格品率。

这里给出一张在不同的δσ质量水平下对照表--每一百万个产品中的不合格品数。

设规范限为(LSL,USL),规范限的宽度为T,规范的中心为M,过程的均值为?,标准差为δ, 一般情况下用的是|M-?|=1.5δ,表示有偏移,如果M=?,表示为无偏移。

T/2包含的σ个数δM=?|M-?|=1.5
1317400697700
245400308700
3270066810
4636210
50.57233
60.0023.4

上面是不合格率,合格率是1,000,000-上面的数字,然后除以1,000,000就能够算出来。

Sigma水平和缺陷率的对应关系:正态分布中心和有1.5个标准差偏移

Sigma水平和缺陷率的对应关系:正态分布中心和有1.5个标准差偏移

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发表于 2024-6-13 17:57:04 | 显示全部楼层
binxu2010 发表于 2022-6-4 18:59
1.5σ 表示有偏移,这个理论的依据是什么

你好,找到这种正态分布中心偏移在1.5σ内的依据了吗?

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发表于 2022-6-4 18:59:23 | 显示全部楼层
1.5σ 表示有偏移,这个理论的依据是什么

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发表于 2024-7-15 08:46:15 | 显示全部楼层
实际有绝对无偏差的吗
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