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Minitab控制图Xbar-R中认为数据异常的八项检验(8个异常趋势图)

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发表于 2017-8-4 20:35:33 | 显示全部楼层 |阅读模式
执行所有的特殊原因检验:选择此项将进行下面显示的所有八项检验。对特殊原因进行下列检验:要指定八项检验中的部分检验,请选择此项,然后选中下面所列检验中的任意几项。您可以通过更改 K 值来自定义特定检验。


K
1 个点距离中心线大于 K 个标准
3
连续 K 点在中心线同一侧
9
连续 K 个点,全部递增或全部递减
6
连续 K 个点,上下交错
14
K + 1 个点中有 K 个点,距离中心线(同侧)大于 2 个标准差
2
K + 1 个点中有 K 个点,距离中心线(同侧)大于 1 个标准差
4
连续 K 个点,距离中心线(任一侧)1 个标准差以内
15
连续 K 个点,距离中心线(任一侧)大于 1 个标准差
8

国家标准 GB/T4091-2001《常规控制图》给出了判异的八个准则:

Minitab控制图Xbar-R中认为数据异常的八项检验(8个异常趋势图)

Minitab控制图Xbar-R中认为数据异常的八项检验(8个异常趋势图)

Minitab控制图Xbar-R中认为数据异常的八项检验(8个异常趋势图)

八大控制图的检验方法

八大控制图的检验方法

八大控制图的检验方法

准则1:点出界(点子超出控制限UCL/LCL)
点子落在控制限内的概率为99.73%,落在一侧控制限外的概率为1-99.73%)/2=0.135%

准则2:连续9点在中心线同一侧
连续9点在中心线同一侧的概率为:0.3906%

准则3:连续6个点,全部递增或全部递减
连续6个点递增或递减的概率为:0.2733%

准则4:连续14个点,上下交错
连续14个点上下交错的概率大约为:0.4%

准则5:3个点中有2个点,距离中心线(同侧)大于2个标准差
3个点中有2个点,距离中心线(同侧)大于2个标准差的概率为:0.3048%

准则6:5个点中有4个点,距离中心线(同侧)大于1个标准差
5个点中有4个点,距离中心线(同侧)大于1个标准差的概率为:0.5331%

准则7:连续15个点,距离中心线(任一侧)1个标准差以内
连续15个点,距离中心线(任一侧)1个标准差以内的概率为:0.326%

准则8:连续8个点,距离中心线(任一侧)大于1个标准差
连续8个点,距离中心线(任一侧)大于1个标准差的概率为:0.0103%

符合上述某一准则的点子,被判定是异常点,此种判定出错(第一类错误)的概率都很小。在实际使用中,并非一定要应用上述所有的准则;也可以根据实际需要对准则做修改,或者添加自订的准则。


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发表于 2021-7-31 10:46:13 | 显示全部楼层
很好的整理
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