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从X-R图上可以看到哪些波动的信息

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发表于 2019-9-30 11:21:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
如题,平时我们看X-R图时,只知道凭连续上升或下降的点数和是否超出上下限来判断。但是X图和R图还可以看出制程的哪些方面的波动信息?例如X图是否可以看到R值或者标准差的波动信息?
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发表于 2019-9-30 12:47:49 | 显示全部楼层
Xbar 和 R 控制图一起显示,因为应该同时解释这两个控制图以确定过程是否稳定。首先检验 R 控制图。由于计算 Xbar 控制图的控制限制时同时考虑过程展开和中心,因此过程变异必须受控制,才能正确解释 Xbar 控制图。如果 R 控制图不受控制,则 Xbar 控制图中的控制限制可能不准确,还可能错误地指示不受控制的情况。

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发表于 2019-9-30 15:26:14 | 显示全部楼层
shiyuelee 发表于 2019-9-30 13:56
样本数才8个,太少了吧。我之前看过的书说要最少30个以上才行啊。你不是说组数吧。 ...

子组数量,参考

Xbar-R 控制图
http://www.pinzhi.org/Minitab/go ... bar_R_chart_def.htm

Xbar-S 控制图
http://www.pinzhi.org/Minitab/go ... bar_S_chart_def.htm

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 楼主| 发表于 2019-9-30 13:56:47 | 显示全部楼层
IPZ 发表于 2019-9-30 12:43
X 和 R 控制图通常用于跟踪大小为 8 或更小的样本的过程水平和过程变异。看出变异了,具体需要看数值,哪些 ...

样本数才8个,太少了吧。我之前看过的书说要最少30个以上才行啊。你不是说组数吧。

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发表于 2019-9-30 12:43:08 | 显示全部楼层
X 和 R 控制图通常用于跟踪大小为 8 或更小的样本的过程水平和过程变异。看出变异了,具体需要看数值,哪些地方出现异常了。

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 楼主| 发表于 2019-9-30 15:46:10 | 显示全部楼层
我看过的西格玛管理书说的子组数是2~6个是用X-R图,大于6的用X-S图。看来不同的资料的说明有差异。
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