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汽车行业PPM统计乱象

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发表于 2020-3-25 09:20:09 | 显示全部楼层 |阅读模式
什么是PPM
在讨论PPM统计乱象之前,我们先讨论一下,为什么汽车主机厂会对供应商的来料PPM很在意。
PPM就是百万分之缺陷率。
PPM值=(不合格品零件总数/零件总数)*1,000,000
对于汽车主机厂来说,客户的投诉,至少有50%,甚至高达80%的原因来自于供应商的零件质量问题。
一辆汽车究竟由多少个零件组成?
由于统计方法不同,这个问题比较难回答。
根据丰田网站www.toyota.co.jp/en/kids/faq/d/01/04.
按拆解零件达到螺丝,垫片的级别,平均每辆有3万个零件左右。
有多少客户不满意?
那么对于年销量200万辆的汽车主机厂而言,一年给新车装配的零件数量大概是:
2*1,000,000*30,000=600亿个零部件
中国2018年,汽车销量为2808万辆
对于中国而言,就是:
28*1,000,000*30,000=8400亿个零部件
我们假设零部件的质量不合格率PPM值是10PPM (达到6西格玛水平是3.4PPM)。
零部件不合格不一定会导致100%的客户不满意,我们在此还假设每10个不合格的零部件会导致1个客户不满意。(这个假设没有严格的依据,只是为了显示投诉会达到什么样量级的水平)。
那么由此造成的客户不满意数量分别是。
对于一个200万产量的汽车主机厂:
600亿*10PPM*0.1=6个不满意
对于中国2800万的汽车销量:
8400亿*10PPM*0.1=84个不满意
所以,当你觉得你倒霉,买到质量不好的车时,不要太伤心,you are not alone. 在中国还有84万个抱怨。
汽车生产商的对策
因此,很多汽车厂家都是以“零缺陷”为目标,这是十分合理的。
汽车主机厂对质量的排名很在意,这关系到销售业绩和企业发展的问题。
高层有关注,自然就会产生KPI 指标。
通常会有:
1.    对供应商的PPM 考核。
2.    总部对每个主机厂的PPM考核。
3.    主机厂对负责管理供应商质量部门的PPM考核。
4.    同理,一级供应商对二级供应商也有类似指标,但通常会简化一些
等等
这不单单是考核供应商,也是生产厂考核自己的指标。
在实际过程中,通常会有几种现象发生:
1.    来料1万件,检查100件,发现一件不合格品。退货,记录PPM为10000PPM.
2.    来料1万件,检查100件,发现一件不合格品。让步接收,先记录一个不合格品,然后生产线上筛选。如果产线上又发现1个,则总计为200PPM.
3.    来料1万件,检查100件,发现一件不合格品。退货,让供应商自己筛选,并让供应商告知剩余9900件中还有多少不合格数量。如果又发现20个,则PPM为2100。
4.    来料1万件,检查100件,发现一件不合格品。让指定的分选机构挑选,让分选公司告知剩余9900件中还有多少不合格数量。如果又发现20个,则PPM为2100。
等等。
实际情况会怎样?
尽管是在同一个汽车行业,但因为厂家众多,产品种类众多,汽车级别不同,供应商的级别不同,在实际过程中就出现了各种变异,来修改这个PPM数字。修改的手段不同,理由也不同,但方向是一致的,就是美化PPM.
在这一点上,某些质量人员与供应商步调是一致的
通常,如果供应商的PPM 比较高,客户会有相应的措施,如,让供应商升级设备,百检,不给新项目等。
对于某些客户的质量人员,他们有时也不希望自己负责的KPI变差,这会造成额外的工作,不必要的矛盾,自己的业绩变差等等后果
这样就出现了某些巧合的配合
1.    来料1万件,检查100件,发现一件不合格品。退货,客户主动用1万做分母而不是100,记录PPM 为100PPM,而不是10000PPM。有的企业甚至为实行这种统计方法,美化ppm数值,开了好多次与总部的国际电话会议,一群如此高学历,工作年限这么长的高级职员,在讨论用什么做分母小学一年级课程的问题。他们当然知道如何正确统计PPM,只是在与业绩挂钩后,需要修正一下,以使PPM不至于太难看。
2.    来料1万件,检查100件,发现一件不合格品。让步接收,先记录一个不合格品,然后生产线上筛选。如果产线上又发现1个,则总计为200PPM.
因为是在生产线上挑选,这就会出现了“产线公关" 这个现象。有些质量问题会被人为干预掉。供应商在现场的服务人员,一开始是为了快速服务客户,现在某些现场服务人员直接把问题消灭掉了,不能反映真实质量情况。
3.    来料1万件,检查100件,发现一件不合格品。退货,让供应商自己筛选,并让供应商告知剩余9900件中有多少不合格数量。如果剩余又发现20个,则PPM为2100。
让供应商汇报还有多少真实数量的不合格产品在剩余的物料中,通常是比较难的。如果你是供应商,又发现20个不合格产品,按真实情况汇报可能导致客户对你们出货管控加严,让你写一堆整改报告,甚至不给新的项目,你会如实报告吗?
有时,这也是客户故意给供应商机会,客户也不愿意看到PPM不好,导致自己的业绩不好或者其它麻烦。
4.    还有少部分人,用PPM来达到其它的目的
5.    有些情况是,产线人员或其它部门的人,直接和供应商联系,绕过了质量人员。
等等。
这些现象,在中国本土企业和外资企业都有发生。
高层设计的指标是好的,执行的时候就变样了。
有的企业对外宣称自己的质量是多么多么的好,达到了何等的PPM值。
但最终纸是包不住火的。
自测95分,考试不及格
每家企业都说自己的产品质量好,PPM也都很低。
但实际情况呢?
下面是JD Power的2018可靠性统计。
(尽管我不完全认同JD Power的统计方法,因为他们把外饰、操作/显示、座椅、内饰、驾驶体验、音响/娱乐/导航系统、空调系统以及发动机/变速箱放在一起,没有考虑权重。发动机坏了,会让车子抛锚,但一个座椅掉皮却不会让你在马路上等待救援。但JD Power 还是很有参考意义的。)
顾客买车之前会参考网上的资料和朋友的意见的。
如果不能好好使用PPM这个工具,就是掩耳盗铃,自己玩的挺high, 对实际质量管控没有起到应有的作用。
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发表于 2020-3-26 15:24:36 | 显示全部楼层

这个嘛,重要吗?
统计方法一样不就好了,主要不就是看趋势变化吗?
统计供应商的,我大多使用的是第二种或第三种方法,
GB2828上面有接受限,没超出接受限,可以线上挑选使用。超出了嘛,供应商自个挑选去;
人为的消除不合格,这个感觉和行贿的之类的差不多,综合素质的慢慢加强;
愿事事顺利!

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发表于 2020-3-25 16:07:30 | 显示全部楼层
感觉做质量方面的工作既要服务好顾客,又要让公司在客户面前不至于质量问题太暴露,达到双赢真的很难

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发表于 2020-3-26 16:42:17 | 显示全部楼层
可见统计仅是分析解决问题的一种手段,不同的统计分析逻辑,自然得到不同的最终效果。
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