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we didn't do anything wrong,与We didn’t do anything, wrong! 虽然只是标点符号位置不一样，整个意思就不一样了。 品管工程师要不要增加或培养亦或是更新"新知识"? 品管工程师的传统角色 品管工程师在产品量产前的主要任务 •产品开发过程中，各个关键phases的审查 •制程规划与设计中，审订所设定的制程参数与生产条件 •制程建置后之试产，进行必要的调整，以确保量产品质 品管工程师在产品量产时的主要任务 •设订产品量产的品质控制与保证计画 •批量或早晚班的首末件检查，以及参数的调整 •品质异常时的停机，消除问题及制程参数的调整 •利用改善手法来改善品质问题，以及必要的制程修正 品管工程师的角色转换 品管工程师必须要把量产前的关键 工作做得很彻底，才能把生产的品质控制机能内建到机器 设备中，让机器自动的来执行。 因为智慧制造的机器已无法让品管工程师做制程抽样、管制图控制，以及异常停机、问题排除与品质改善。所以: •自我控制生产参数及条件 •自动量测产出规格及品质判定 •品质有变异会分析影响因素 •针对影响因素会进行必要调整 •确保各制程产出之品质 品管工程师的新角色 •批量或早晚班的首末件检查， •制程中的抽样检查， •制程中的品质管制，管制图的使用， •不时的停机，以调整制程参数， 等等传统所做的制程品管几乎都派不上用场 在AI时代的智能制造，品管工程师的主要职责就是如何让完全自动化生产的智慧机器在生产过程中，生产出的产品全都符合规格、全都是良品 品管工程师的AI专业能力 善用IPO (Inputs-Process-Outputs)分析，首先要确认 •产品的功能，品质衡量项目及其标准(A) •生产线的最终品质衡量项目及其标准(B) •各制程(站)之品质衡量项目及其标准(C) 原则上当(C)满足时，则(B)也必定要满足，当(B)满足时，则(A)也需要满足，产品在设计开发阶段，就要确认及检验这些品质项目及其标准的关联性。 总结 工业4.0之品管工程师的工作？ 生产线完全自动化的生产，而且生产出的都是良品，则必须依赖品质工程师的工作，尤其是红色部分，紫色部分需要跟AI工程师合作 Ø 生产线的机器设备能完整的考量到关键要素及生产条件 Ø 能在关键要素上设定精准的生产参数及控制条件 Ø 机器能精确的自我控制生产参数及条件 Ø 机器能自动量测生产参数值，即立即做调整 Ø 机器能自动量测所生产的产品之品质规格，及分析与判定 Ø 品质规格如有变异，可立即分析出关键因素及自我调整
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发表于 2020-9-26 14:49:11
发表于 2020-9-28 08:50:06
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