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六西格玛解决问题之道

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发表于 2021-1-28 15:30:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 月是今夜明 于 2021-1-28 15:36 编辑

你好,欢迎加入六西格玛解决问题方法的讨论,这个帖子是关于流程类改善的典型模式的探讨,不涉及产品开发及流程设计方面的内容。

这个标题高大上吧?别急,既然都点进来了,我们就简单地来聊聊吧。

六西格玛方法解决问题的核心是通过观测实际问题,将其转换为统计问题,运用统计方法得出统计结论,映射到实际问题,进而得出实际问题的解决措施。

123.jpg

这个模型不是我发明的,我也没找到出处,咨询顾问在做六西格玛培训时也常常用到,说明其具有解决问题的代表性。从中我们也可以解释为什么学习六西格玛需要具备一定的统计学知识。

我们在运用这个方法时,最容易犯的错误是在最后一步,就是统计结论不能很好的与实际需要采取的措施相结合,也就是常说的过于关注数字统计。比如说,我们想验证不同来料是否对生产的产品有影响,先有计划的收集数据,通过统计得出P值小于0.05,这下可好了,发现了显著性的差异,然后呢?就没有然后了。其实这个时候更应该关注的是为何会出现这样的差异,差异点在哪,是来料本身的问题还是使用条件的问题等等,这些都需要结合现场生产的情况做分析的,也就是我们提倡的六西格玛+专业的理念。

欢迎大家留言讨论。



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six sigma BB
发表于 2021-1-28 17:01:29 | 显示全部楼层
太片面了... 从实际问题到转化为一个统计学的问题  中间还隔着好长一段工作...
容易犯错误的不是后面  是前面这个转化过程  无法找到真正的因子
如A阶段却已经找到真因  D阶段的工作就是水到渠成   
DMAIC 过程 D和M阶段占一半以上的工作量  还有个很容易犯错的点就是实际问题Y到底是什么?
如何分解?这个问题回答不好会导致整个项目跑偏...
M阶段 的因子如何寻找?如何筛选?这些根本用不到统计学  都是逻辑的问题...

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 楼主| 发表于 2021-1-28 17:45:07 来自手机 | 显示全部楼层
Mac-T 发表于 2021-1-28 17:01
太片面了... 从实际问题到转化为一个统计学的问题  中间还隔着好长一段工作...
容易犯错误的不是后面  是 ...

首先,感谢你的回复。这个问题有点多,看来有些误会哈。
我这里列出的是运用六西格玛方法解决问题的一个具体模型,还不至于非要用到六西格玛项目来看待这个吧。你可以思考下,我们在运用数据分析的过程中,是不是都是参照了这个思路?亦或是还有更好的思维模型?

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发表于 2021-1-29 08:27:35 | 显示全部楼层
月是今夜明 发表于 2021-1-28 17:45
首先,感谢你的回复。这个问题有点多,看来有些误会哈。
我这里列出的是运用六西格玛方法解决问题的一个 ...


这个DMAIC其实就是PDCA管理的升级版本,包括项目管理,品管7手法运用,SPC过程管控等,套路就工具,最终就是解决问题的有效方法。。。

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发表于 2021-1-28 17:24:28 | 显示全部楼层
如果只是那样,QC七大手法不是来得更直接。何必操牛刀杀鸡!

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 楼主| 发表于 2021-1-28 17:49:25 来自手机 | 显示全部楼层
zasr 发表于 2021-1-28 17:24
如果只是那样,QC七大手法不是来得更直接。何必操牛刀杀鸡!

感谢你的回复。
这里讨论的是问题的思考模型,还没到项目管理方面的内容。不是所有的问题都是要用项目来解决的,对吧?

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发表于 2021-1-28 21:26:08 | 显示全部楼层

任何一个质量工具都有其应用领域、功能等。
任何一个质量问题,不是需要用到所有工具、也不是只用一个就能解决。
问题有简单、复杂;有定性、定量。
GM Red-X工具将问题分类成二类:几何(特性)、物理(缺陷、偶发事件)
......
这图可以明了解决问题的“重点”
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