SPC如何在现场落地

月是今夜明

       SPC（统计过程控制）作为现代质量管理不可或缺的工具，大家都不会太过陌生，许多企业都在推行SPC管理方法，但具体实施效果如何，从我了解的情况来看，可能大多不尽如人意。就拿我所在的企业来说，公司在MES系统里单独增加了控制图模块，用于对生产过程中的关键指标进行实时监控，但是现场人员基本不会查看，工艺技术人员也基本不会将其做为现场监管的工具。后来我仔细研究了一下，控制图本身就存在很多问题，如P控制图，一个画面总共10个点，全是一连串的0，计量型控制图清一色的选用I-MR控制图，我觉得企业最初花了大量的时间精力去投资这个项目，不会就是想在体系审核认证的时候让专家觉得我们管理先进、紧跟时代吧。下面谈一谈个人对如何推进SPC现场落地实施的看法，也请各位同仁交流。

      一、意识。首先让各级人员理解SPC能发挥的作用，这并不是说要让所有人都掌握SPC的原理和方法，如3西格玛原理，一类错误、二类错误，而是要明白SPC为什么能给他们的工作带来好处，为达到这样的目的需要对高中层管理干部、一般管理人员和现场操作人员，根据不同岗位的人，有针对性的开展培训。当然仅仅是培训远远不够，需要在日常的工作中做出正向的反馈，如某个现场运用SPC的方法发现了异常，避免了残次品的产生等等，只有双向的刺激，意识才能逐步牢固。

     二、制定开发/实施计划。SPC的推进也算作是一个管理项目，需要制定一个详实的推进计划，如什么时间点做什么事，各个部门的需求和责任范围。不能说SPC就是质量部门人员的专属，这是一个全员参与的过程，任何有关的问题都可以讨论、改进。比如财务部门可以监控资金的变化、设备部门可以监控信号的稳定性、生产部门可以监控产量的变化情况等等。在做系统开发时，由于控制图的专业性，一定做好现场专业人员+统计专家+系统开发人员的对接工作，如果底层方法错误，输出结果肯定会出问题，这里就要谈到数据收集的问题了。

    三、数据收集。这里涉及到两方面的问题，第一，并不是所有的指标都需要被监控、被研究，为节省资源，最好将精力集中在关键变量上，这个需要结合现场专业来定。第二，明确数据采集周期、数据的可靠性、是否需要分组、子组大小怎么划分、采用什么要的控制图...这些都需要提前明确。当然要做到这些应该很有难度，现场考虑的因素/变量很多，如何合理取舍，这个也是要针对现场来确定。

    四、统计分析。识别异常，分析数据。这部分需要一定的统计学知识，但是参照《六西格玛管理》中SPC部分的内容应该能够应对过来，现场专业技术人员人员应该具备这样的能力。问题分析推荐使用5M1E法，特别想说明的是，所有的分析都要放到过程中，要做系统性的分析，不能以点盖面。

    五、采取措施。针对分析的结果必须采取措施，这样才能形成闭环。

   六、表彰先进单位和个人。对取得显著成效的案例要大力推广，对SPC运行过程中出现的问题应及时反馈，有针对性的解决问题，确保推进的成效，当然有条件时可将这些案例进行汇编，形成公司自己的知识文化。

xiaowei646

这玩意理论不难  步骤也简单  真正难的是发现异常了如何揪出问题点，甚至有时候压根找不到到底哪里不正常。

datafield

数据采集是个个难点，解决之道在于自动化测量与记录设备，而不是让现场的员工既要干活又要测量又要记录，导致不停地切换工作状态。

guanghuipinzhi

说得很有道理，有理有据，不错，但实际不少人做SPC完全是自己独立造出来应付客户用的。

volanszhangb

杰瑞鼠叔

名字没啥用

laker

peterlovejin

zhwmag

charlesjshu

pdcicbt

謝謝分享

叶太平

謝謝分享