SPC相关问题

yangjiao30 · 发表于 2021-7-29 21:12:43

在统计过程中，发现测量一个抽样零件超出了控制界限情况，那么是否说明该过程不稳定？

decabc · 发表于 2021-7-30 09:31:44

从控制图的判断规则来说，点出界就是异常。但是由于设计规则本身存在概率误判的问题，要根据出界的点去寻找分析原因，确定是不是存在异常原因再进行判断。如果能查明是非系统的原因，例如这个零件是人为误操作，经过纠正后回复正常，则继续正常运行即可。
如果找不到原因，可能会作为偶发事件判断。

qqj3143 · 发表于 2021-7-30 07:24:43

不能说明，一个抽样零件不稳定不能代表整体，看整体PPK值

raulzjy · 发表于 2021-7-30 07:58:07

raulzjy · 发表于 2021-7-30 08:00:58

gongtaoxue · 发表于 2021-7-30 08:01:04

洪筱絲 · 发表于 2021-7-30 08:15:11

wlw011@163.com · 发表于 2021-7-30 08:16:38

JXPSCD1 · 发表于 2021-7-30 08:18:08

Lenovo917 · 发表于 2021-7-30 08:20:22

看看SPC控制图趋势吧，如果一直处于上限或下限，估计可能有问题了

zileo0617 · 发表于 2021-7-30 08:22:02

lhxlhhp11 · 发表于 2021-7-30 08:25:38

aipinzhia0 · 发表于 2021-7-30 08:32:51

zackrui · 发表于 2021-7-30 08:33:37

qqj3143 发表于 2021-7-30 07:24
不能说明，一个抽样零件不稳定不能代表整体，看整体PPK值

msjg · 发表于 2021-7-30 08:38:22

spirit__2010 · 发表于 2021-7-30 11:18:12

理论上讲，数据超出控制限了，说明有异常。接下来要分析看这个数据的异常原因，可能是过程不稳定导致的，也有可能是数据采集有异常。要去分析和评估，这也就是SPC预防作用的体现。

stephenlee · 发表于 2021-7-30 11:20:35

njkiller · 发表于 2021-7-30 11:22:34

看整体的

mumuli · 发表于 2021-7-30 12:51:53

decabc 发表于 2021-7-30 09:31
从控制图的判断规则来说，点出界就是异常。但是由于设计规则本身存在概率误判的问题，要根据出界的点去寻找 ...

图表都是为了现场和结果服务的，有了异常就去调查呗

332430LL · 发表于 2021-7-30 17:05:49

判稳原则结合原因分析及趋势

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