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标准差公式应如何区别使用?

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发表于 2022-2-16 10:50:29 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 Tim_tan 于 2022-2-16 10:58 编辑

标准差的计算公式:σ=STDEV 和R/d2,什么情况用公式计算?什么情况用系数计算?求解,谢谢!

暗透了,才看得见星光!
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发表于 2022-2-18 00:05:42 来自手机 | 显示全部楼层
本帖最后由 willdemon 于 2022-2-18 00:25 编辑

这个比较复杂 我只能简单答之 R/d2 和S/C4是总体标准差的无偏估计  STDEV是Excel计算单纯样本标准差即S的函数公式, 这个S就是对Σ(xi-xbar)²/n-1开平方根因为总体的不可知,统计上都是使用样本统计量估计总体参数。
样本的均值和方差是总体的无偏估计,因此可以直接作为总体参数的点估计。
而标准偏差不是无偏估计(具体数理我也不清楚),必须除以无偏常量C4来进行纠偏。无偏常量随样本量n而变化,当数量n接近40时,C4已达到0.99以上,因此也有大样本量下,可以不使用C4进行纠偏的做法。
至于R/d2, 早期还没计算机和计算器时,手工计算样本标准差S太难了,因此前人经过长期研究总体分布极差和标准差相关系数W=R/σ,得到W的期望值随样本n大小而变化,而W的期望值 E(W)即是d2,  即d2=E(W)=R/σ  那么公式两边同时乘以σ后再除以d2,就得到总体标准差的无偏估计σ=R/d2.
R/d2是前人在计算能力不足时开发的经验方法,想来休哈特控制图的发明也是100年前的事情了,R/d2就随着Xbar-R图就这么流传了下来......
不知道解答了你的疑惑没,我大晚上不睡觉非要回答你的问题,我是不是有病

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发表于 2022-2-22 20:04:00 | 显示全部楼层
本帖最后由 willdemon 于 2022-2-22 20:06 编辑
Tim_tan 发表于 2022-2-21 08:37
,感谢
往简单点理解,在样本数据量大的时候使用R/d2和S/C4计算标准差方便,其结果和公 ...

这个可能比你想得可能复杂点:具体用哪个要看是什么工具,怎么定义的:
比如在SPC中,此时标准差s被定义为总体标准差σ的有偏估计,因此建议纠偏,所以X-R图中建议使用Rbar/d2, X-S图中建议Sbar/c4
在计算Cpk时,此时标准差s也是被定义为总体标准差σ的有偏估计,必须纠偏,但是Cpk又涉及到子组的概念,因此标准差σ的估计方法很多,你可以参考下图我以前做的培训资料,里面列举了MINITAB六种情况下计算标准偏差估计值的方法:
其中涉及S的,理论上应该都使用S/C4,但是实际样本数量接近40的时候,S/C4基本等于S了,也可以不用/C4
在计算PPK时,也就是长期过程能力,这时的概念是把样本当作总体,直接使用样本标准差S进行计算,就不需要纠偏,因此直接使用S,就是STDEV的计算结果。
总的来说:计算SPC时,公式怎么要求你就怎么来。计算Cpk时,只要数量大于30,可以直接用S (=STDEV)的结果,数量少于30的时候,必须用S/C4。计算PPK时,务必保证数据要够大(数据小就代表不了长期能力了),这是直接用S。
如果碰到要分子组计算CPK的时候,就复杂了,只能参考下图。  

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 楼主| 发表于 2022-2-21 08:37:51 | 显示全部楼层
本帖最后由 Tim_tan 于 2022-2-21 18:47 编辑
willdemon 发表于 2022-2-18 00:05
这个比较复杂 我只能简单答之 R/d2 和S/C4是总体标准差的无偏估计  STDEV是Excel计算单纯样本标准差即S的函 ...

,感谢
往简单点理解,在样本数据量大的时候使用R/d2和S/C4计算标准差方便,其结果和公式计算的接近。
数据量小的时候用常数计算偏差大,应该用公式来算,而不论数据量大或者小,都可以用公式来计算
是这意思?
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