本帖最后由 myview 于 2023-10-23 11:08 编辑
相信从事可靠性工作的同仁都有个疑问：研发阶段的样品数量如何选择？在产品研发阶段，必然会有产品测试规格书，上面写了我们的产品能够满足什么温度范围，能够承受多少冲击振动的应力值，等等。 之后我们开始着手安排测试来验证我们的产品能否达到产品规格书的要求。那对于每个测试项目，我们测试多少样品才能说我们的产品是满足我们的产品规格书的呢？
首先参照二项分布的概念：二项分布为重复 n 次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变。 在产品研发阶段，认为每个研发样品在每个测试项目中的测试结果（Pass）或者 (Fail) 的概率在每一次独立试验中保持不变，根据二项分布理论，引用 Practical Reliability Engineering 14.3 二项分布置信度公式如下： 如上公式假设失效数 k=0，得到简化公式如下：C=1-R^N ; 得测试样品数 N = Ln(1-C)/Ln(R)；这个计算还是相对比较简单，但对于允许任意失效数，几个或几十个来说，计算就比较复杂了。阶乘的结果太恐怖，计算机都会溢出，这里分享一个专业的计算工具，可以体验试试：
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发表于 2022-2-25 11:38:49
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