DOE试验数据方差分析遇到的困难，求解

新的起点 · 发表于 2022-5-11 22:39:13

针对DOE试验，为了评价试验数据的好与不好，从而从这个角度可以得出因子是否找得比较全。
一般来说，先会对试验的角点的仿行数选择3，然后对试验数据会进行方差分析。而方差分析一般会采用一般拟合线性模型。
我采用一般拟合线性模型，怎么感觉是主效应分析或者是析因分析，求解？

willdemon · 发表于 2022-5-13 12:09:10

本帖最后由 willdemon 于 2022-5-13 12:10 编辑

DOE 的因子筛选，首先使用全因子模型，可使用MINITAB的因子筛选模块。因子筛选本身就是线性回归的运用，可以先使用一般线性回归模型（仅有一次项，无交互），通过方差分析的F检验，判断线性模型是否显著，残差是否正常。可根据F检验P值，剔除掉不显著因子后再次执行筛选。此时确认决定系数（R²或Adj R²），确认模型解释度是否达到您的期望。如显决定系数较低，可能是因子不足或者考虑增加二次项或因子交互效应，此时可考虑使用逐步法进行筛选。最终结果以决定系数，F检验结果和残差分析进行判断模型是否充足有效。以上供参考。

新的起点 · 发表于 2022-5-13 00:33:19

水边的菜叶子发表于 2022-5-12 21:00
因子找的是否比较全应该用变异源分析

如果因子找的不全，重复性试验结果也会有较大影响。如果只是找因子，则是主效应和回归分析。
变异源分析---求指教！

水边的菜叶子 · 发表于 2022-5-12 21:00:57

因子找的是否比较全应该用变异源分析

anson168 · 发表于 2022-5-12 23:18:56

一缕阳光2 · 发表于 2022-5-13 08:05:42

sunnyjiang · 发表于 2022-5-13 09:04:59

新的起点发表于 2022-5-13 00:33
如果因子找的不全，重复性试验结果也会有较大影响。如果只是找因子，则是主效应和回归分析。
变异源分析- ...

SOV----多变量分析

高明达兴 · 发表于 2022-5-13 09:06:04

Everydawn · 发表于 2022-5-13 10:23:10

awwwa8888 · 发表于 2022-5-13 11:56:52

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