多变量分析(Multivariate analysis) 杂集

sunnyjiang · 发表于 2022-5-16 15:04:40

本帖最后由 sunnyjiang 于 2022-5-17 08:04 编辑

Multivariate 分析杂集，含操作和步骤，缺2个操作后期补全吧，望抛砖引玉。

多变量统计方法不仅能够研究多个变量之间的相互关系以及揭示这些变量之间内在的变化规律，而且能够使复杂的指标简单化,并对研究对象进行分类和简化。
主要的多变量分析方法包括:

多变量方差分析（Multivariate analysis of variance，MANOVA）
主成分分析（Principal component analysis）
因子分析（Factor analysis）
典型相关（Canonical correlation analysis）
聚类分析（Cluster analysis
判别分析（Discriminant analysis）
简单对应分析
多重对应分析
多维量表分析（Multidimensional scaling
验证性因子分析(Confirmatory factor analysis)或线性结构模型（LISREL）与逻辑斯蒂回归分析等

peterlovejin · 发表于 2022-5-16 21:04:00

TBD16888 · 发表于 2022-5-16 21:20:41

谢谢分享

sxdgd521 · 发表于 2022-5-17 07:03:38

damingcool · 发表于 2022-5-17 07:37:51

谢谢楼主的分享

Lenovo917 · 发表于 2022-5-17 07:39:54

感谢楼主分享

2017yuan · 发表于 2022-5-17 07:50:27

感谢分享！

brianwang286 · 发表于 2022-5-17 08:07:26

yangpengjian · 发表于 2022-5-17 08:14:03

billye · 发表于 2022-5-17 08:16:24

谢谢分享

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