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发表于 2022-7-29 18:04:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
如何理解和分析CPK中的性能(整体预期,预期组内)和标准差(组内,整体)的数据?怎么理解,数据怎么看分析?

请看我付的图片,谢谢!
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 楼主| 发表于 2022-7-29 19:46:59 | 显示全部楼层
实际生产中,制程中心是不可能100%和理论中心重合的,臣妾做不到啊,皇上!

CPK=1.33时,产品的理论合格率=100%-不合格率63/100万(不合格率0.0063%)=99.9937%,跟上面的数据一模一样!

但实际生产中,制程中心和理论中心肯定是有偏差的,经验告诉我们一般我们取中心偏差1.5个西格玛,至于为什么,从实战角度看,你不需要了解,记住就行,这时候:CPK=1.33时,产品的理论合格率=100%-6210/100万(不合格率0.621%)=99.3790%

或许这个有点帮助,但是不全面。
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发表于 2022-8-1 09:20:01 | 显示全部楼层
本帖最后由 桃谷六仙 于 2022-8-1 09:22 编辑

第1、2两张图组内标准差值和整体标准差值相差不大且每张图的CP/CPK,PP/PPK相差不大,但是都太小了,说明过程偏移不大,但是西格玛值有些差(尤其第二张图,CP/CPK/PP/PPK都小于1了,怕是已经不符合正太分布了)需要改善过程能力降低标准差。第三张图数据还不错,组间波动较大。其实还是配合P值看看才好,看P值是不是小于0.05,是否符合正太分布,不然不太好分析CP/CPK。可能说的有不对的地方。建议看看六西格玛管理5.5过程能力分析这一节

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 楼主| 发表于 2022-7-29 18:07:30 | 显示全部楼层
每张图的CPK都不一样,反应的PPM值也不一样,如何分析和理解这些数据的变化?

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发表于 2022-7-30 07:30:29 | 显示全部楼层
henylnn 发表于 2022-7-29 19:46
实际生产中,制程中心是不可能100%和理论中心重合的,臣妾做不到啊,皇上!

CPK=1.33时,产品的理论合格率= ...

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