johnson 转换后怎么算不出来新的规格限

QW583624316

johnson 转换后怎么算不出来新的规格限，大家都是这么处理的啊，网上查不出来答案，还是说很多人都不转换正态，直接算CPK的啊，求大神答案

sunnyjiang

我的理解是：
1，数据是非正态要研究为什么是非正态？近似正态即可，正态在自然界只占2%，位置度很多都不是正态。
2，使用BOX-COX 转化。
3，使用johnson 转化， 转化后规格线不是你原来的规格线，所以计算CPK 多少有些问题。
4，大数据1000个建议使用非参数计算X0.135% 和X99.865% 来计算分位数来计算CPK比较靠谱。

月是今夜明

Cp/Cpk表征的是过程潜在的最佳表现，从公式可以看出，分子是顾客给定的规格线，分母是代表过程的6西格玛，注意，这里的前提是过程稳定，且数据服从正态分布，如果数据是非正态的，6西格玛并不能表征过程99.73%的变异，强行套公式计算出来的Cpk会很不准。
楼上有朋友已经讲得很明白了，数据不正态一定要先分析非正态的原因（这点真的很重要，因为你的抽样方法、量具的分辨力都会影响正态性的判定），如果某些参数确实为非正态数据（如位置度、平面度），可以有三种方法（BOX变换、Johnson变换、非参数方法），minitab都能实现，可以试一试。

猫小乐

sunnyjiang 发表于 2023-1-4 10:57
我的理解是：
1，数据是非正态要研究为什么是非正态？近似正态即可，正态在自然界只占2%，位置度很多都不是 ...

其实我不太同意这个观点耶，首先是应该是Individual Distrubution Identification
然后再决定是如果进行数据处理和数据筛选，如果P值是判别不是正态就不应该是正态，不应该用近似
然后收集1000个数据的代价也太大了……，30个数据以上就要做出相应的分析及判断才合理

Lenovo917

不明白，sorry

xinyi250218

njkiller

学习学习

kellyz

猫小乐

我和你遇到同样的困扰，最后把Jonhson当黑匣子，然后直接把上下限也转了……

Lenovo917

sunnyjiang 发表于 2023-1-4 10:57
我的理解是：
1，数据是非正态要研究为什么是非正态？近似正态即可，正态在自然界只占2%，位置度很多都不是 ...

Lenovo917

学习无止境呀，感谢分享