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置信区间confidence interval和预测区间Prediction Interval意思和区别
置信区间confidence interval
表示在给定预测变量的指定设置时，平均响应可能落入的范围。
预测区间Prediction Interval
表示在给定预测变量的指定设置时，单个观测值可能落入的范围。
置信区间confidence interval和预测区间Prediction Interval案例
例如，您为呼叫中心每天接收的呼叫数建立了一个回归模型。该数字会因星期日期、年的月份、市场条件等因子和其他变量中的经济因子而发生很大变化。您确信该模型可以准确地拟合数据。因此可以断定，使用该模型预测每天的呼叫人数以便安排相应数量的客户服务代理是可以接受的。
对于每天的预测，您为所有预测变量指定了值并将置信区间设置为 95%。结果是 [230, 270] 的 95% 置信区间。您能够以 95% 的置信度确信，此范围包括新观测值的值。可以进一步确定，预测的 95% 置信区间为 [240, 260]。您能够以 95% 的置信度确信，此范围包括与这些预测变量值匹配的所有天的响应均值。
预测区间PI总是要比对应的置信区间CI大，这是因为在对单个响应与响应均值的预测中包括了更多的不确定性。下面以案例说明。
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发表于 2017-8-6 19:51:53
楼主
发表于 2017-8-6 22:35:40
发表于 2017-8-7 10:42:53
发表于 2017-11-3 21:23:39
