Minitab做DOE分析时增加中心点的作用: 评估曲率找优化区域

品质协会

Minitab做DOE分析时增加中心点的作用: 评估曲率找优化区域, CCD设计和RSM方法

Minitab做DOE分析时，经常会增加中心点(Center point)，中心点有助于评估因子效果的曲率，也就是告诉你是否接近优化区域。

选取中心点的好处，主要是为了进行完全相同条件下的重复，因而可以估计出试验误差(随机误差)。

另外，由于每个连续因子的取值原来只有2个水平(高水平和低水平)，现在增加到了3个值，因而增加了对于相应变量可能存在的弯曲趋势估计的能力，这也是简单全面重复所不能达到的效果。

而且，在把因子点试验的顺序随机化之后，如果再把中心点处所进行的3次和4次试验安排在全部试验的开头、中间和结尾，那么这几个点的试验结果间只因存在试验误差。如果这几个试验结果呈现非常明显的上升、下降或其他不正常的趋势，则有可能帮助我们发现在试验过程中出现的不正常状况。

若发现因子效果的曲率显著，则使用CCD设计和RSM方法对过程进行优化;

若发现因子效果的曲率不显著，则首先采用最快上升/下降发寻找优化区域，再使用CCD设计和RSM方法对过程进行优化。

总之，安排每个因子取2水平，再加上中心点，则可以构成较好的全因子试验安排。

品质协会

实践证明：在因子设计中，使用二水平正交试验法，再加上若干中心点的设计方法最简单有效。

carson754628

lurenjia2011050 发表于 2018-1-26 13:21
感谢分享

budinlong

狮子兄真有心，技术强大，
学习了

叶平

谢谢分享。。。

carson754628

lurenjia2011050

感谢分享

voier

lurenjia2011050

感谢分享

liuzhouwuzheng