离散数据的概率分布

Jean210620

离散数据的概率分布是指离散型随机变量的概率分布，即在一个离散型的随机变量中，所有可能取值的概率分布情况。

离散均匀分布是指一个随机变量可以在有限个可能取值之间取值，并且每个可能取值的概率是相同的。例如，掷骰子的点数就是一个离散均匀分布，每个点数出现的概率都是相同的。

二点分布（伯努利分布）是指一个随机变量在一次试验中只可能有两个取值，并且这两个取值的概率是不同的。例如，扔一次硬币的结果就是一个二点分布，正面和反面的概率是不同的。

二项分布是指一个随机变量在重复n次独立的伯努利试验中成功的次数的概率分布。例如，抛硬币的过程中正面朝上的概率就是一个二项分布。

泊松分布是一种离散概率分布，通常用于描述在一段时间内或在一个区域内发生的事件的数量。例如，在一个小时内经过一个红绿灯的路人数量可以服从泊松分布。

几何分布是在伯努利试验中，每次试验成功的概率为p，失败的概率为q=1-p。在第一次成功之前失败的次数概率分布。例如，在投掷硬币的过程中，第一次投掷成功之前的失败次数可以服从几何分布。

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