本帖最后由 Jean210620 于 2023-7-13 08:19 编辑
离散型分布是统计学中的一种重要分布类型，包括以下几种： - 二项分布：适用于只有两种可能结果的实验，如抛硬币，其概率分布为P(X=x)=Pr(X=x)，其中Pr是事件的概率，x是成功的次数。
- 泊松分布：常用于等待某个事件发生的情况，如等待公交车或等待顾客进入商场等。其概率分布为P(X=x)=e^(-λ)*λ^x/x!，其中λ是事件发生的平均次数。
- 负二项分布：适用于进行k次试验，每次试验只有两种可能结果（0或1），且每次试验都是独立的。其概率分布为P(X=x)=C(k,x) * Pr^x * (1-Pr)^(k-x)，其中C(k, x)表示k选x的组合数，Pr是事件的概率，x是要成功的次数。
- 超几何分布：当样本空间有限且样本之间相互独立时，对于一个有n个样本，其中恰好有x个样本满足某种条件的概率分布就是超几何分布。其概率分布为P(X=x)=C(x, k)*C(n-k, r)*p^k*(1-p)^(n-k)，其中C(x, k)表示x选k的组合数，C(n-k, r)表示n-k选r的组合数，p是条件的概率，k是要成功的次数，r是要成功的次数+失败的次数。
以上就是离散型分布的几种类型和相应的概率分布公式。
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发表于 2023-7-13 08:17:25
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