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ANOVA是什么意思? ANOVA的全称是Analysis of Variance，简称ANOVA，方差分析。ANOVA是数据分析中，经常用到的一个概念和工具，方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。
R.A.Fisher发明了ANOVA，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。
方差分析(ANOVA)是一种特殊形式的统计假设测试，广泛应用于实验数据的分析中。统计假设测试是一种根据数据进行决策的方法。测试结果(通过虚假设进行计算)如果不仅仅是因为运气，则在统计学上称为明显。统计明显的结果(当可能性的P值小于临界的“明显值”，比如：常用的p < 0.05)则可以推翻虚假设。
方差分析(Analysis of Variance)的案例如下：
有下面四组数据，验证数据是否有差异，使用Minitab的ANOVA中的，One-Way(Unstacked)
A B C D
50.0 49.8 50.7 50.6
50.4 50.2 50.5 51.0
49.8 49.9 50.9 50.8
50.3 50.0 50.8 51.2
50.7 50.4 50.3 50.5
One-way ANOVA: C1, C2, C3, C4
Source DF SS MS F P
Factor 3 1.8440 0.6147 7.66 0.002
Error 16 1.2840 0.0803
Total 19 3.1280
从上面得到的p值数据来看，0.002，小于0.05，所以，我们认为A,B,C,D之间存在显著差异。
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发表于 2017-8-7 00:13:06
发表于 2017-8-7 10:30:11
发表于 2020-5-27 11:38:54
